KI-Chat: Web-Recherche ueber Ollama Web Search

Der Assistent kannte bisher nur die Datenbank. Fragen wie "Was muss ich
ueber die Firma wissen?" konnte er damit nicht beantworten - Groesse,
Produkte, News, Kultur stehen nirgends in der Bewerbung.

Zwei neue Werkzeuge (web_suche, web_seite_lesen) ueber die Web-Search-API
von ollama.com. Sie authentifizieren sich mit demselben OLLAMA_API_KEY,
den der Benutzer fuer Chat und Dokumente ohnehin hinterlegt hat: keine
zusaetzliche Konfiguration. Anders als /api/chat haengt die Websuche
nicht an OLLAMA_HOST - wer rein lokal chattet, hat schlicht keine
Websuche, der Rest laeuft unveraendert weiter.

- Tool-Runden 4 -> 8: Bewerbung holen, suchen, Seiten lesen, antworten
  lief vorher ins Limit, statt zu antworten.
- Antworten der Websuche hart gedeckelt, sie wandern sonst in jeder
  weiteren Runde erneut ins Kontextfenster.
- Status-Label zeigt, wonach gesucht wird - sonst sieht der Nutzer nicht,
  ob die richtige Firma erwischt wurde.
- Nackte URLs im Chat sind klickbar: Belege nennt das Modell meist als
  reine URL, nicht als Markdown-Link.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

server.js

@@ -34,6 +34,7 @@ const {
   DOKUMENT_TYPEN, normalizeDokumente,
 } = require('./lib/documents');
 const chat = require('./lib/chat');
+const websuche = require('./lib/websuche');
 const promptStore = require('./lib/prompts');
 const designStore = require('./lib/design');
 const mailer = require('./lib/mailer');
@@ -3932,6 +3933,35 @@ initializeDatabase().then(async () => {
         parameters: { type: 'object', properties: {} },
       },
     },
+    {
+      type: 'function',
+      function: {
+        name: 'web_suche',
+        description: 'Sucht im Internet und liefert Treffer mit Titel, URL und Auszug. Nutze dies für alles, was NICHT in der Bewerbungsdatenbank steht: Hintergrund zu einer Firma (Größe, Produkte, Standorte, Kultur, aktuelle News, Geschäftsberichte, Bewertungen), Gehaltsspannen, Branchen- oder Technologiefragen, Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch. Hole dir Firmenname/Stelle zuerst per bewerbung_detail aus der Datenbank und suche dann gezielt danach.',
+        parameters: {
+          type: 'object',
+          properties: {
+            query: { type: 'string', description: 'Suchanfrage in natürlicher Sprache, möglichst konkret (z. B. „Muster GmbH München Mitarbeiterzahl Produkte 2026").' },
+            max_results: { type: 'integer', description: 'Anzahl Treffer (Standard 5, max 10).' },
+          },
+          required: ['query'],
+        },
+      },
+    },
+    {
+      type: 'function',
+      function: {
+        name: 'web_seite_lesen',
+        description: 'Lädt eine konkrete Webseite und liefert ihren Text. Nutze dies, wenn ein Treffer aus web_suche vertieft werden soll (z. B. die „Über uns"-/Karriereseite der Firma) oder wenn der Nutzer bzw. die Bewerbung eine URL nennt (quelle_url der Stellenanzeige).',
+        parameters: {
+          type: 'object',
+          properties: {
+            url: { type: 'string', description: 'Vollständige URL inkl. https://' },
+          },
+          required: ['url'],
+        },
+      },
+    },
   ];
 
   // Tool labels shown in the UI while a tool call is in flight.
@@ -3940,8 +3970,23 @@ initializeDatabase().then(async () => {
     list_bewerbungen: 'Bewerbungen werden geladen…',
     bewerbung_detail: 'Bewerbungsdetails werden geladen…',
     kommende_termine: 'Termine werden geladen…',
+    web_suche: 'Im Internet wird recherchiert…',
+    web_seite_lesen: 'Webseite wird gelesen…',
   };
 
+  // Bei der Web-Recherche zeigt das Label mit an, wonach gesucht bzw. was geladen
+  // wird — sonst steht der Nutzer vor einem stummen „recherchiert…", ohne zu
+  // sehen, ob der Assistent die richtige Firma erwischt hat.
+  function chatToolLabel(name, args) {
+    const basis = CHAT_TOOL_LABELS[name] || name;
+    const a = args || {};
+    if (name === 'web_suche' && a.query) return `Im Internet wird recherchiert: „${String(a.query).slice(0, 80)}"`;
+    if (name === 'web_seite_lesen' && a.url) {
+      try { return `Webseite wird gelesen: ${new URL(String(a.url)).hostname}`; } catch (e) { /* Label ohne Host */ }
+    }
+    return basis;
+  }
+
   // Execute one tool call against the database. Returns a JSON-serialisable
   // value that is fed back to the model as the tool result.
   async function executeChatTool(name, args) {
@@ -4015,6 +4060,15 @@ initializeDatabase().then(async () => {
         })),
       };
     }
+    // Web-Recherche (Ollama Web Search) — Fehler werden als Tool-Ergebnis
+    // zurückgegeben (runChat fängt sie ohnehin ab), damit das Modell einen
+    // Ausfall der Websuche dem Nutzer sagen kann, statt den Chat abzubrechen.
+    if (name === 'web_suche') {
+      return websuche.suche(a.query, a.max_results);
+    }
+    if (name === 'web_seite_lesen') {
+      return websuche.seiteLesen(a.url);
+    }
     return { error: 'unbekanntes Werkzeug: ' + name };
   }
 
@@ -4156,7 +4210,7 @@ initializeDatabase().then(async () => {
         tools: CHAT_TOOLS,
         signal: controller.signal,
         onToken: (delta) => send({ type: 'token', content: delta }),
-        onToolCall: (name) => send({ type: 'tool', name, label: CHAT_TOOL_LABELS[name] || name }),
+        onToolCall: (name, args) => send({ type: 'tool', name, label: chatToolLabel(name, args) }),
         executeTool: executeChatTool,
       });
     } catch (err) {