diff --git a/lib/documents.js b/lib/documents.js
index a82fc1f..a07af68 100644
--- a/lib/documents.js
+++ b/lib/documents.js
@@ -220,7 +220,11 @@ async function generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings, llmNotizen
     `(nur falls aus Stellenanzeige oder Notizen bekannt, sonst leer); ort = "PLZ Ort"; ` +
     `ansprechpartner = konkrete Kontaktperson (nur falls bekannt, sonst leer). Nutze eine in den ` +
     `Notizen angegebene vollständige Firmenanschrift und einen genannten Ansprechpartner. ` +
-    `Ist ein Ansprechpartner bekannt, passe auch die Anrede an (z. B. "Sehr geehrte Frau …,").\n` +
+    `Ist ein Ansprechpartner bekannt, passe die Anrede an - aber NUR als "Sehr geehrte Frau <Nachname>," ` +
+    `bzw. "Sehr geehrter Herr <Nachname>," mit ausschließlichem NACHNAMEN, niemals mit Vorname oder ` +
+    `vollem Namen (also "Sehr geehrte Frau Müller," nicht "Sehr geehrte Frau Anna Müller,"). Steht in ` +
+    `den Unterlagen ein voller Name (z. B. "Anna Schmidt"), verwende in der Anrede nur den Nachnamen ` +
+    `("Frau Schmidt"). Der ansprechpartner-Wert im JSON darf der volle Name sein (für "z. Hd. …").\n` +
     `- anschreiben.absaetze: 3–4 kurze, überzeugende Absätze (kein Adressblock, kein Datum, ` +
     `keine Grußformel hier). Sachlich und positiv, in Aktiv-Sätzen, ohne Floskeln und ` +
     `Weichspüler ("Ich würde gerne …"). KEINE Gehaltsvorstellungen, KEINE Kündigungsgründe, ` +
@@ -400,6 +404,29 @@ function fixParagraphCasing(anrede, absaetze) {
   return out;
 }
 
+// Defensive: the salutation must be "Sehr geehrte Frau <Nachname>" /
+// "Sehr geehrter Herr <Nachname>" with ONLY the last name — never a first
+// name or full name. Strip any leading given names the model may have added,
+// but keep academic titles (Dr., Prof., …) and name particles (van, von, …).
+const SAL_TITLES = new Set(['dr', 'prof', 'dipl', 'ing', 'rer', 'nat', 'mag', 'phd', 'habil', 'dr.habil']);
+const SAL_PARTICLES = new Set(['van', 'de', 'von', 'zu', 'der', 'den', 'ten', 'da', 'di', 'del', 'della', 'la', 'le', 'vom', 'zur', 'mc', 'mac']);
+function cleanAnrede(anrede) {
+  return String(anrede).replace(
+    /^(Sehr geehrte\s+Frau|Sehr geehrter\s+Herr)\s+(.+?)(,?\s*)$/i,
+    (m, sal, name, tail) => {
+      const words = String(name).trim().split(/\s+/);
+      if (words.length <= 1) return m;                       // already a single name
+      const kept = words.filter((w, i) => {
+        if (i === words.length - 1) return true;             // last word = surname
+        const lw = w.toLowerCase().replace(/[.­]/g, '');
+        return SAL_TITLES.has(lw) || SAL_PARTICLES.has(lw);  // keep titles / particles
+      });
+      if (kept.length === words.length) return m;            // nothing to strip
+      return `${sal} ${kept.join(' ')}${tail}`;
+    },
+  );
+}
+
 // Defensive: never let an HR red-flag phrase reach the PDF, even if the model
 // ignores the instruction.
 const RED_FLAG = /(nicht\s*beendet|abgebrochen|abbruch|ohne\s*abschluss|arbeits(los|suchend)|gek(ü|ue)ndigt|entlassen)/i;
@@ -441,7 +468,7 @@ function normalizeResult(parsed) {
       fuehrerschein: str(pick(k, ['fuehrerschein', 'führerschein', 'driving_license', 'license', 'licence', 'fuehrerscheinklasse'])),
     },
     anschreiben: (() => {
-      const anrede = str(pick(a, ['anrede', 'salutation']));
+      const anrede = cleanAnrede(str(pick(a, ['anrede', 'salutation'])));
       const absaetze = pickArray(a, ['absaetze', 'absätze', 'paragraphs', 'text', 'inhalt']).map(str).filter(Boolean);
       const e = a.empfaenger || a.recipient || a.empfänger || {};
       return {