Der Assistent kannte nur Firma/Stelle/Status/Notizen und konnte daher keine
firmenspezifischen Fragen beantworten. gatherChatContext lädt jetzt pro
Bewerbung: Ort, interne Notizen, Stellenbeschreibung (bzw. verknüpftes
Jobangebot), Kontakt/Ansprechpartner und die E-Mail-Korrespondenz (Betreffe).
Zusätzlich wird der Lebenslauf des Bewerbers injiziert, damit Antworten auf
"was für mich wichtig" zugeschnitten werden können.
Relevante Bewerbungen = Termin-Bewerbungen + 12 jüngste (gebunden im Token-Budget).
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
gatherChatContext() brach mit SQLITE_ERROR ab, weil "e.from_addr AS from"
das SQL-Schlüsselwort from als Alias nutzte. Der Fehler wurde im Route-Handler
geschluckt (context={}), sodass der Assistent keinen Zugriff auf Bewerbungen/
Termine/E-Mails hatte. Alias entfernt.
Zusätzlich erhält der System-Prompt jetzt das heutige Datum, damit der
Assistent "morgen"/"heute" aus den UTC-Termin-Zeitstempeln ableiten kann.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Eigenes Chat-Interface mit SSE-Streaming gegen das hinterlegte Ollama-Modell,
gegroundet in den Bewerbungs-/E-Mail-/Termindaten des Nutzers.
- lib/chat.js: streamChat (Ollama stream:true, NDJSON-Token) + buildContextPrompt
- chat_threads/chat_messages Tabellen (CASCADE, Index)
- Routen: GET /chat, Thread-CRUD, POST /messages (SSE, AbortController)
- views/chat.ejs + public/js/chat.js + Floating-Button im Footer
- hasApiKey-Gating (503 ohne OLLAMA_API_KEY)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
thomasandClaude