// Document generation: tailors application documents to a job description with
// the help of an LLM (Ollama Cloud), then renders them as polished, single-page
// A4 PDFs (a modern CV and a clean DIN-style cover letter).
//
// The AI *rewrites* the user's own, previously provided base documents
// (Basis-Dokumente) so the result stays grounded in real facts — it must not
// invent experience the applicant doesn't have.

const { jsPDF } = require('jspdf');

// Ollama Cloud API (https://ollama.com). Override host/model via env if needed
// (e.g. point OLLAMA_HOST at a local Ollama instance).
const OLLAMA_HOST = (process.env.OLLAMA_HOST || 'https://ollama.com').replace(/\/+$/, '');
const OLLAMA_MODEL = process.env.OLLAMA_MODEL || 'gpt-oss:120b';
const OLLAMA_TIMEOUT_MS = Number(process.env.OLLAMA_TIMEOUT_MS || 180000);

// ----- Ollama call ---------------------------------------------------------

// Structured schema the model must return. Everything is required (arrays may
// be empty) so the JSON shape is predictable.
const OUTPUT_SCHEMA = {
  type: 'object',
  properties: {
    kontakt: {
      type: 'object',
      properties: {
        email: { type: 'string' },
        telefon: { type: 'string' },
        ort: { type: 'string' },
        webseite: { type: 'string' },
      },
      required: ['email', 'telefon', 'ort', 'webseite'],
    },
    anschreiben: {
      type: 'object',
      properties: {
        betreff: { type: 'string' },
        anrede: { type: 'string' },
        absaetze: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
        gruss: { type: 'string' },
      },
      required: ['betreff', 'anrede', 'absaetze', 'gruss'],
    },
    lebenslauf: {
      type: 'object',
      properties: {
        profil: { type: 'string' },
        berufserfahrung: {
          type: 'array',
          items: {
            type: 'object',
            properties: {
              zeitraum: { type: 'string' },
              titel: { type: 'string' },
              firma: { type: 'string' },
              punkte: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
            },
            required: ['zeitraum', 'titel', 'firma', 'punkte'],
          },
        },
        ausbildung: {
          type: 'array',
          items: {
            type: 'object',
            properties: {
              zeitraum: { type: 'string' },
              abschluss: { type: 'string' },
              institution: { type: 'string' },
            },
            required: ['zeitraum', 'abschluss', 'institution'],
          },
        },
        kenntnisse: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
        sprachen: {
          type: 'array',
          items: {
            type: 'object',
            properties: { sprache: { type: 'string' }, niveau: { type: 'string' } },
            required: ['sprache', 'niveau'],
          },
        },
      },
      required: ['profil', 'berufserfahrung', 'ausbildung', 'kenntnisse', 'sprachen'],
    },
  },
  required: ['kontakt', 'anschreiben', 'lebenslauf'],
};

// Returns the structured object { kontakt, anschreiben, lebenslauf }.
// Throws if no API key is configured or the API call fails.
async function generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings }) {
  const apiKey = process.env.OLLAMA_API_KEY;
  if (!apiKey) {
    throw new Error(
      'OLLAMA_API_KEY ist nicht gesetzt. Bitte den API-Schlüssel als ' +
      'Umgebungsvariable (z. B. in einer .env-Datei) hinterlegen, damit ' +
      'Bewerbungsunterlagen generiert werden können.'
    );
  }
  if (!basisDokumente || basisDokumente.length === 0) {
    throw new Error(
      'Es sind keine Basis-Unterlagen hinterlegt. Bitte zuerst unter "Vorlagen" ' +
      'mindestens ein Basis-Dokument (z. B. Anschreiben und Lebenslauf) bereitstellen.'
    );
  }

  const bewerber = [
    settings && settings.name ? `Name: ${settings.name}` : null,
    settings && settings.adresse ? `Adresse: ${settings.adresse}` : null,
  ].filter(Boolean).join('\n') || 'Keine Angaben';

  const basisText = basisDokumente
    .map((d, i) => `### Basis-Dokument ${i + 1} — Typ: ${d.typ || 'Sonstiges'} (${d.name || 'ohne Titel'})\n${d.inhalt}`)
    .join('\n\n');

  const stelleText = [
    job.stelle ? `Stellenbezeichnung: ${job.stelle}` : null,
    job.firma ? `Unternehmen: ${job.firma}` : null,
    job.ort ? `Ort: ${job.ort}` : null,
    job.gehalt ? `Gehalt/Konditionen: ${job.gehalt}` : null,
    '',
    'Stellenbeschreibung:',
    job.stellenbeschreibung || '(keine Beschreibung übermittelt)',
  ].filter((l) => l !== null).join('\n');

  const system =
    'Du bist ein erfahrener Bewerbungscoach und erstellst professionelle, ' +
    'deutschsprachige Bewerbungsunterlagen. Du passt die BEREITGESTELLTEN ' +
    'Basis-Unterlagen des Bewerbers auf eine konkrete Stellenausschreibung an. ' +
    'Wichtigste Regel: Du erfindest KEINE Fakten, Qualifikationen, Abschlüsse, ' +
    'Kontaktdaten oder Berufserfahrungen. Verwende ausschließlich Informationen, ' +
    'die in den Basis-Unterlagen des Bewerbers stehen. Du darfst umformulieren, ' +
    'gewichten, relevante Punkte hervorheben und auf die Stelle zuschneiden — ' +
    'aber nichts hinzudichten. Schreibe natürlich, konkret und ohne Floskeln.';

  // An explicit skeleton with the EXACT keys — models that treat the schema as a
  // hint still copy the key names reliably from a concrete example.
  const skeleton =
    `{\n` +
    `  "kontakt": { "email": "", "telefon": "", "ort": "", "webseite": "" },\n` +
    `  "anschreiben": {\n` +
    `    "betreff": "Bewerbung als …",\n` +
    `    "anrede": "Sehr geehrte Damen und Herren,",\n` +
    `    "absaetze": ["Absatz 1", "Absatz 2", "Absatz 3"],\n` +
    `    "gruss": "Mit freundlichen Grüßen"\n` +
    `  },\n` +
    `  "lebenslauf": {\n` +
    `    "profil": "",\n` +
    `    "berufserfahrung": [\n` +
    `      { "zeitraum": "2018 – heute", "titel": "Jobtitel", "firma": "Arbeitgeber", "punkte": ["Aufgabe/Erfolg 1", "Aufgabe/Erfolg 2"] }\n` +
    `    ],\n` +
    `    "ausbildung": [\n` +
    `      { "zeitraum": "2012 – 2015", "abschluss": "Abschluss", "institution": "Schule/Hochschule" }\n` +
    `    ],\n` +
    `    "kenntnisse": ["Skill 1", "Skill 2"],\n` +
    `    "sprachen": [ { "sprache": "Deutsch", "niveau": "Muttersprache" } ]\n` +
    `  }\n` +
    `}`;

  const userPrompt =
    `# Bewerberdaten\n${bewerber}\n\n` +
    `# Basis-Unterlagen des Bewerbers (Faktengrundlage — NUR diese Fakten verwenden)\n${basisText}\n\n` +
    `# Zielstelle\n${stelleText}\n\n` +
    `# Aufgabe\n` +
    `Erzeuge strukturierte Daten für ein Anschreiben und einen Lebenslauf, jeweils ` +
    `passgenau auf diese Stelle zugeschnitten. Beide Dokumente werden auf JE EINER ` +
    `A4-Seite gedruckt — halte dich daher kurz und relevant.\n\n` +
    `Verwende EXAKT die folgende JSON-Struktur und exakt diese Schlüsselnamen ` +
    `(keine anderen, keine zusätzlichen Felder, "zeitraum" immer als einzelner String):\n\n` +
    `${skeleton}\n\n` +
    `Vorgaben:\n` +
    `- kontakt: E-Mail, Telefon, Ort und Webseite NUR übernehmen, wenn sie in den ` +
    `Basis-Unterlagen stehen; sonst leerer String. Nichts erfinden.\n` +
    `- anschreiben.absaetze: 3–4 kurze, überzeugende Absätze (kein Adressblock, ` +
    `kein Datum, keine Grußformel hier). Keine Platzhalter — echte Angaben nutzen.\n` +
    `- berufserfahrung: max. 4 relevanteste Stationen (neueste zuerst), je max. 3 knappe Stichpunkte.\n` +
    `- kenntnisse: max. 12 prägnante Schlagworte, relevanteste zuerst.\n` +
    `- profil: 1–2 Sätze (optional, sonst leer). sprachen nur falls vorhanden.\n` +
    `Leere Felder als leerer String bzw. leeres Array. Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem ` +
    `JSON-Objekt, ohne Markdown, ohne Code-Fences, ohne weiteren Text.`;

  const controller = new AbortController();
  const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), OLLAMA_TIMEOUT_MS);

  let res;
  try {
    res = await fetch(`${OLLAMA_HOST}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        model: OLLAMA_MODEL,
        stream: false,
        format: OUTPUT_SCHEMA,
        options: { temperature: 0.4 },
        messages: [
          { role: 'system', content: system },
          { role: 'user', content: userPrompt },
        ],
      }),
      signal: controller.signal,
    });
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') {
      throw new Error(`Zeitüberschreitung bei der KI-Anfrage (> ${Math.round(OLLAMA_TIMEOUT_MS / 1000)}s).`);
    }
    throw new Error(`Verbindung zur Ollama-API fehlgeschlagen: ${err.message}`);
  } finally {
    clearTimeout(timeout);
  }

  if (!res.ok) {
    const body = await res.text().catch(() => '');
    throw new Error(`Ollama-API antwortete mit ${res.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
  }

  const data = await res.json();
  const text = ((data && data.message && data.message.content) || '').trim();
  if (!text) {
    throw new Error('Die KI hat keine Antwort geliefert (leerer Inhalt).');
  }

  // Strip Markdown code fences some models wrap around JSON, then parse.
  const cleaned = text.replace(/^\s*```(?:json)?\s*/i, '').replace(/\s*```\s*$/i, '').trim();
  let parsed;
  try {
    parsed = JSON.parse(cleaned);
  } catch (e) {
    const match = cleaned.match(/\{[\s\S]*\}/);
    if (match) {
      try { parsed = JSON.parse(match[0]); } catch (_) { /* ignore */ }
    }
  }
  if (!parsed || typeof parsed !== 'object') {
    throw new Error('Die KI-Antwort konnte nicht als JSON gelesen werden.');
  }

  return normalizeResult(parsed);
}

// ----- tolerant normalisation ----------------------------------------------
// Models don't always honour the exact schema keys, so accept common German
// synonyms and shapes and coerce everything into our predictable structure.

const str = (v) => (typeof v === 'string' ? v.trim() : (v == null ? '' : String(v).trim()));
const asArray = (v) => (Array.isArray(v) ? v : []);

function pick(obj, keys) {
  if (!obj) return '';
  for (const k of keys) {
    if (obj[k] != null && String(obj[k]).trim() !== '') return obj[k];
  }
  return '';
}
function pickArray(obj, keys) {
  if (!obj) return [];
  for (const k of keys) {
    if (Array.isArray(obj[k]) && obj[k].length) return obj[k];
  }
  return [];
}
// Accept "2018 – heute" or { von, bis } style objects.
function toZeitraum(v) {
  if (!v) return '';
  if (typeof v === 'string') return v.trim();
  if (typeof v === 'object') {
    const von = str(pick(v, ['von', 'from', 'start', 'beginn']));
    const bis = str(pick(v, ['bis', 'to', 'ende', 'end']));
    return [von, bis].filter(Boolean).join(' – ');
  }
  return str(v);
}

function normalizeResult(parsed) {
  const k = parsed.kontakt || parsed.contact || {};
  const a = parsed.anschreiben || parsed.cover_letter || parsed.anschreiben_daten || {};
  const l = parsed.lebenslauf || parsed.cv || parsed.resume || {};

  return {
    kontakt: {
      email: str(pick(k, ['email', 'e_mail', 'mail'])),
      telefon: str(pick(k, ['telefon', 'phone', 'tel', 'mobil'])),
      ort: str(pick(k, ['ort', 'stadt', 'wohnort', 'city'])),
      webseite: str(pick(k, ['webseite', 'website', 'web', 'url', 'linkedin'])),
    },
    anschreiben: {
      betreff: str(pick(a, ['betreff', 'subject', 'titel'])),
      anrede: str(pick(a, ['anrede', 'salutation', 'gruss_anfang'])),
      absaetze: pickArray(a, ['absaetze', 'absätze', 'paragraphs', 'text', 'inhalt', 'absaetze_text'])
        .map(str).filter(Boolean),
      gruss: str(pick(a, ['gruss', 'gruß', 'grussformel', 'closing', 'schluss'])),
    },
    lebenslauf: {
      profil: str(pick(l, ['profil', 'kurzprofil', 'zusammenfassung', 'summary', 'ueberblick'])),
      berufserfahrung: pickArray(l, ['berufserfahrung', 'erfahrung', 'work_experience', 'experience', 'stationen'])
        .map((e) => ({
          zeitraum: toZeitraum(pick(e, ['zeitraum', 'zeit', 'dauer', 'period']) || e.zeitraum),
          titel: str(pick(e, ['titel', 'position', 'rolle', 'taetigkeit', 'jobtitel', 'bezeichnung', 'job'])),
          firma: str(pick(e, ['firma', 'arbeitgeber', 'unternehmen', 'company', 'organisation'])),
          punkte: pickArray(e, ['punkte', 'aufgaben', 'taetigkeiten', 'highlights', 'schwerpunkte', 'technologien', 'details', 'beschreibung'])
            .map(str).filter(Boolean),
        }))
        .filter((e) => e.titel || e.firma),
      ausbildung: pickArray(l, ['ausbildung', 'bildung', 'education', 'qualifikationen'])
        .map((e) => ({
          zeitraum: toZeitraum(pick(e, ['zeitraum', 'zeit', 'dauer', 'period', 'jahr']) || e.zeitraum),
          abschluss: str(pick(e, ['abschluss', 'titel', 'grad', 'degree', 'qualifikation', 'name'])),
          institution: str(pick(e, ['institution', 'schule', 'hochschule', 'einrichtung', 'ort', 'organisation'])),
        }))
        .filter((e) => e.abschluss || e.institution),
      kenntnisse: pickArray(l, ['kenntnisse', 'skills', 'faehigkeiten', 'fähigkeiten', 'kompetenzen'])
        .map((s) => (typeof s === 'object' ? str(pick(s, ['name', 'skill', 'bezeichnung'])) : str(s)))
        .filter(Boolean),
      sprachen: pickArray(l, ['sprachen', 'languages'])
        .map((e) => (typeof e === 'string'
          ? { sprache: str(e), niveau: '' }
          : { sprache: str(pick(e, ['sprache', 'name', 'language'])), niveau: str(pick(e, ['niveau', 'level', 'stufe'])) }))
        .filter((e) => e.sprache),
    },
  };
}

// ===========================================================================
//  PDF rendering — modern, single-page A4 layout
// ===========================================================================

const PT_TO_MM = 0.352778; // 1 pt in millimetres

// Restrained, professional palette (RGB).
const COLORS = {
  ink: [30, 41, 59],      // slate-800 — body text
  sub: [71, 85, 105],     // slate-600 — secondary
  muted: [100, 116, 139], // slate-500 — meta
  accent: [37, 99, 235],  // blue-600 — name, section titles, accents
  hair: [226, 232, 240],  // slate-200 — hairlines
  chipBg: [239, 246, 255],// blue-50 — skill chips
};

const PAGE = { w: 210, h: 297, marginX: 20, marginTop: 20, marginBottom: 18 };
const CONTENT_W = PAGE.w - PAGE.marginX * 2;
const RIGHT = PAGE.w - PAGE.marginX;
const MIN_SCALE = 0.68;

function oneLine(v) {
  return String(v || '').replace(/\s*\n\s*/g, ', ').replace(/\s+/g, ' ').trim();
}

// A tiny layout helper bound to one jsPDF document + a vertical cursor.
// `scale` shrinks every font size and gap so the content fits one page;
// `dryRun` measures without drawing.
function makeWriter(doc, scale, dryRun) {
  const st = { y: PAGE.marginTop };
  const S = scale;

  function font(style, pt) {
    doc.setFont('helvetica', style);
    doc.setFontSize(pt * S);
  }
  function color(c) { doc.setTextColor(c[0], c[1], c[2]); }
  const lh = (pt, factor = 1.3) => pt * S * PT_TO_MM * factor;
  const baseline = (pt) => pt * S * PT_TO_MM * 0.76; // approx ascent from top

  // Multi-line text block; returns nothing, advances the cursor.
  function textBlock(text, { pt, style = 'normal', col = COLORS.ink, factor = 1.3, x = PAGE.marginX, width = CONTENT_W, align = 'left' } = {}) {
    if (!text) return;
    font(style, pt);
    const lines = doc.splitTextToSize(String(text), width);
    for (const line of lines) {
      if (!dryRun) {
        color(col);
        const drawX = align === 'right' ? RIGHT : x;
        doc.text(line, drawX, st.y + baseline(pt), { align });
      }
      st.y += lh(pt, factor);
    }
  }

  function gap(mm) { st.y += mm * S; }

  function rule(col = COLORS.hair, weight = 0.3) {
    if (!dryRun) {
      doc.setDrawColor(col[0], col[1], col[2]);
      doc.setLineWidth(weight * S);
      doc.line(PAGE.marginX, st.y, RIGHT, st.y);
    }
  }

  // Header shared by both documents (name + contact + accent rule).
  function header(name, contactParts) {
    textBlock(name || '', { pt: 23, style: 'bold', col: COLORS.ink, factor: 1.05 });
    const contact = contactParts.map(oneLine).filter(Boolean).join('   ·   ');
    if (contact) {
      gap(1.3);
      textBlock(contact, { pt: 9.5, col: COLORS.muted, factor: 1.25 });
    }
    gap(2.6);
    rule(COLORS.accent, 0.8);
    gap(4.5);
  }

  // Section heading: uppercase, tracked, accent, with a hairline beneath.
  function section(title) {
    gap(3.2);
    doc.setFont('helvetica', 'bold');
    doc.setFontSize(9.5 * S);
    if (!dryRun) {
      doc.setCharSpace(0.45 * S);
      color(COLORS.accent);
      doc.text(String(title).toUpperCase(), PAGE.marginX, st.y + baseline(9.5));
      doc.setCharSpace(0);
    }
    st.y += lh(9.5, 1.0);
    gap(1.4);
    rule(COLORS.hair, 0.3);
    gap(3.2);
  }

  // A title (bold) on the left and meta (muted) right-aligned on the same line.
  function entryHead(title, meta) {
    font('normal', 9.5);
    const metaW = meta ? doc.getTextWidth(meta) : 0;
    font('bold', 11);
    const titleLines = doc.splitTextToSize(title || '', CONTENT_W - metaW - 4 * S);
    const first = titleLines[0] || '';
    if (!dryRun) {
      color(COLORS.ink);
      doc.text(first, PAGE.marginX, st.y + baseline(11));
      if (meta) {
        font('normal', 9.5);
        color(COLORS.muted);
        doc.text(meta, RIGHT, st.y + baseline(11), { align: 'right' });
      }
    }
    st.y += lh(11, 1.2);
  }

  function bullets(items) {
    const textX = PAGE.marginX + 4.5 * S;
    const width = RIGHT - textX;
    for (const item of items) {
      font('normal', 9.7);
      const lines = doc.splitTextToSize(item, width);
      lines.forEach((line, idx) => {
        if (!dryRun) {
          if (idx === 0) { color(COLORS.accent); doc.text('•', PAGE.marginX + 1.2 * S, st.y + baseline(9.7)); }
          color(COLORS.ink);
          doc.text(line, textX, st.y + baseline(9.7));
        }
        st.y += lh(9.7, 1.3);
      });
    }
  }

  // Skill "chips": rounded pills that wrap to the content width.
  function chips(items) {
    const pt = 9;
    font('normal', pt);
    const padX = 2.6 * S;
    const chipH = pt * S * PT_TO_MM + 2.8 * S;
    const gapX = 2.2 * S;
    const gapY = 2.2 * S;
    let x = PAGE.marginX;
    let rows = 1;
    for (const item of items) {
      const w = doc.getTextWidth(item) + padX * 2;
      if (x + w > RIGHT && x > PAGE.marginX) { x = PAGE.marginX; st.y += chipH + gapY; rows++; }
      if (!dryRun) {
        doc.setFillColor(COLORS.chipBg[0], COLORS.chipBg[1], COLORS.chipBg[2]);
        doc.roundedRect(x, st.y, w, chipH, chipH / 2, chipH / 2, 'F');
        color(COLORS.accent);
        doc.text(item, x + padX, st.y + chipH / 2 + pt * S * PT_TO_MM * 0.34);
      }
      x += w + gapX;
    }
    st.y += chipH;
    return rows;
  }

  return { st, textBlock, gap, rule, header, section, entryHead, bullets, chips };
}

// Two-pass render: measure at scale 1, then draw scaled to fit one page.
function renderSinglePage(compose) {
  const doc = new jsPDF({ unit: 'mm', format: 'a4' });

  const measured = makeWriter(doc, 1, true);
  compose(measured);
  const contentH = measured.st.y - PAGE.marginTop;
  const availH = PAGE.h - PAGE.marginTop - PAGE.marginBottom;
  let scale = 1;
  if (contentH > availH) scale = Math.max(MIN_SCALE, (availH / contentH) * 0.99);

  const drawer = makeWriter(doc, scale, false);
  compose(drawer);

  return Buffer.from(doc.output('arraybuffer'));
}

function buildHeader(settings, kontakt) {
  const name = (settings && settings.name) || '';
  const adresse = (settings && settings.adresse) || '';
  return { name, adresse, ...kontakt };
}

function contactParts(header) {
  return [header.adresse, header.email, header.telefon, header.webseite].filter(Boolean);
}

function renderLebenslaufPdf(cv, header) {
  return renderSinglePage((w) => {
    w.header(header.name, contactParts(header));

    if (cv.profil) {
      w.textBlock(cv.profil, { pt: 10, col: COLORS.sub, factor: 1.35 });
      w.gap(1.5);
    }

    if (cv.berufserfahrung.length) {
      w.section('Berufserfahrung');
      cv.berufserfahrung.forEach((e, i) => {
        if (i > 0) w.gap(2.6);
        w.entryHead(e.titel, e.zeitraum);
        if (e.firma) w.textBlock(e.firma, { pt: 9.7, style: 'bold', col: COLORS.accent, factor: 1.2 });
        if (e.punkte.length) { w.gap(0.6); w.bullets(e.punkte); }
      });
    }

    if (cv.ausbildung.length) {
      w.section('Ausbildung');
      cv.ausbildung.forEach((e, i) => {
        if (i > 0) w.gap(1.8);
        w.entryHead(e.abschluss, e.zeitraum);
        if (e.institution) w.textBlock(e.institution, { pt: 9.7, col: COLORS.muted, factor: 1.2 });
      });
    }

    if (cv.kenntnisse.length) {
      w.section('Kenntnisse');
      w.chips(cv.kenntnisse);
      w.gap(1);
    }

    if (cv.sprachen.length) {
      w.section('Sprachen');
      const line = cv.sprachen.map((s) => (s.niveau ? `${s.sprache} (${s.niveau})` : s.sprache)).join('   ·   ');
      w.textBlock(line, { pt: 10, col: COLORS.ink, factor: 1.25 });
    }
  });
}

function renderAnschreibenPdf(letter, header, job) {
  const today = new Date().toLocaleDateString('de-DE', { day: '2-digit', month: '2-digit', year: 'numeric' });
  const betreff = letter.betreff || (job.stelle ? `Bewerbung als ${job.stelle}` : 'Bewerbung');
  return renderSinglePage((w) => {
    w.header(header.name, contactParts(header));

    // Recipient block
    if (job.firma) w.textBlock(job.firma, { pt: 10, style: 'bold', col: COLORS.ink, factor: 1.25 });
    if (job.ort) w.textBlock(job.ort, { pt: 10, col: COLORS.sub, factor: 1.25 });

    // Date (right-aligned)
    w.gap(3);
    const dateLine = header.ort ? `${header.ort}, den ${today}` : today;
    w.textBlock(dateLine, { pt: 10, col: COLORS.muted, align: 'right', factor: 1.2 });

    // Subject
    w.gap(4);
    w.textBlock(betreff, { pt: 11.5, style: 'bold', col: COLORS.ink, factor: 1.25 });

    // Salutation + body
    w.gap(3.5);
    if (letter.anrede) { w.textBlock(letter.anrede, { pt: 10.5, factor: 1.35 }); w.gap(2); }
    letter.absaetze.forEach((p, i) => {
      if (i > 0) w.gap(2.6);
      w.textBlock(p, { pt: 10.5, col: COLORS.ink, factor: 1.42 });
    });

    // Closing + name
    w.gap(4);
    if (letter.gruss) w.textBlock(letter.gruss, { pt: 10.5, factor: 1.3 });
    w.gap(7);
    w.textBlock(header.name, { pt: 10.5, style: 'bold', col: COLORS.ink, factor: 1.2 });
  });
}

// ----- Public entry point --------------------------------------------------

function hasAnschreiben(a) { return a && a.absaetze && a.absaetze.length > 0; }
function hasLebenslauf(l) {
  return l && (l.berufserfahrung.length || l.ausbildung.length || l.kenntnisse.length || l.profil);
}

// Build the list of attachment documents (PDF buffers) for a job.
// Returns [{ name, filename, mime, buffer }].
async function generateApplicationDocuments({ job, basisDokumente, settings }) {
  const data = await generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings });
  const header = buildHeader(settings, data.kontakt);

  const safe = (s) => String(s || '').replace(/[^a-zA-Z0-9äöüÄÖÜß _-]/g, '').replace(/\s+/g, '_').slice(0, 60) || 'Bewerbung';
  const suffix = safe(job.firma || job.stelle || 'Bewerbung');
  const label = job.stelle || job.firma || '';

  const documents = [];

  if (hasAnschreiben(data.anschreiben)) {
    documents.push({
      name: `Anschreiben – ${label}`.trim(),
      filename: `Anschreiben_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: renderAnschreibenPdf(data.anschreiben, header, job),
    });
  }

  if (hasLebenslauf(data.lebenslauf)) {
    documents.push({
      name: `Lebenslauf – ${label}`.trim(),
      filename: `Lebenslauf_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: renderLebenslaufPdf(data.lebenslauf, header),
    });
  }

  if (documents.length === 0) {
    throw new Error('Die KI hat keine verwertbaren Unterlagen erzeugt.');
  }

  return documents;
}

module.exports = {
  generateApplicationDocuments,
  generateTailoredTexts,
  renderLebenslaufPdf,
  renderAnschreibenPdf,
};