// Document generation.
//
// Architecture: the *design* lives here as a fixed, high-quality template
// (clean monochrome single-column layout for both cover letter and résumé,
// reverse-chronological, DIN-ish margins). The LLM only supplies the TEXT
// content (tailored to the job) as structured data — it never touches layout.
// The text stays grounded in the user's own base documents; nothing is invented.

const { jsPDF } = require('jspdf');
const fs = require('fs');
const path = require('path');

// Embedded professional typeface for both cover letter and résumé: Lato
// (SIL Open Font License, see lib/fonts/OFL.txt). The base64 TTFs are read
// once at module load and registered per jsPDF instance.
const LATO_REGULAR_B64 = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'fonts', 'Lato-Regular.ttf')).toString('base64');
const LATO_BOLD_B64 = fs.readFileSync(path.join(__dirname, 'fonts', 'Lato-Bold.ttf')).toString('base64');

function makeDoc() {
  const doc = new jsPDF({ unit: 'mm', format: 'a4' });
  doc.addFileToVFS('Lato-Regular.ttf', LATO_REGULAR_B64);
  doc.addFileToVFS('Lato-Bold.ttf', LATO_BOLD_B64);
  doc.addFont('Lato-Regular.ttf', 'Lato', 'normal');
  doc.addFont('Lato-Bold.ttf', 'Lato', 'bold');
  doc.setFont('Lato');
  return doc;
}

// Ollama Cloud API (https://ollama.com). Override host/model via env if needed.
const OLLAMA_HOST = (process.env.OLLAMA_HOST || 'https://ollama.com').replace(/\/+$/, '');
const OLLAMA_MODEL = process.env.OLLAMA_MODEL || 'gpt-oss:120b';
const OLLAMA_TIMEOUT_MS = Number(process.env.OLLAMA_TIMEOUT_MS || 300000);

// ===========================================================================
//  1. LLM call — produce tailored TEXT for the template
// ===========================================================================

// Reused shape for every education-type section (Studium, Berufsausbildung, …).
const EDU_ITEM = {
  type: 'object',
  properties: {
    zeitraum: { type: 'string' },
    abschluss: { type: 'string' },
    institution: { type: 'string' },
    zusatz: { type: 'string' },
  },
  required: ['zeitraum', 'abschluss', 'institution', 'zusatz'],
};

const OUTPUT_SCHEMA = {
  type: 'object',
  properties: {
    headline: { type: 'string' },
    kontakt: {
      type: 'object',
      properties: {
        email: { type: 'string' },
        telefon: { type: 'string' },
        ort: { type: 'string' },
        webseite: { type: 'string' },
        geburtsdatum: { type: 'string' },
      },
      required: ['email', 'telefon', 'ort', 'webseite', 'geburtsdatum'],
    },
    anschreiben: {
      type: 'object',
      properties: {
        empfaenger: {
          type: 'object',
          properties: {
            firma: { type: 'string' },
            adresse: { type: 'string' },
            ort: { type: 'string' },
            ansprechpartner: { type: 'string' },
          },
          required: ['firma', 'adresse', 'ort', 'ansprechpartner'],
        },
        betreff: { type: 'string' },
        anrede: { type: 'string' },
        absaetze: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
        gruss: { type: 'string' },
      },
      required: ['empfaenger', 'betreff', 'anrede', 'absaetze', 'gruss'],
    },
    email: {
      type: 'object',
      properties: {
        betreff: { type: 'string' },
        text: { type: 'string' },
      },
      required: ['betreff', 'text'],
    },
    lebenslauf: {
      type: 'object',
      properties: {
        profil: { type: 'string' },
        berufserfahrung: {
          type: 'array',
          items: {
            type: 'object',
            properties: {
              zeitraum: { type: 'string' },
              titel: { type: 'string' },
              firma: { type: 'string' },
              punkte: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
            },
            required: ['zeitraum', 'titel', 'firma', 'punkte'],
          },
        },
        studium: { type: 'array', items: EDU_ITEM },
        berufsausbildung: { type: 'array', items: EDU_ITEM },
        weiterbildungen: { type: 'array', items: EDU_ITEM },
        kenntnisse: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
        sprachen: {
          type: 'array',
          items: {
            type: 'object',
            properties: { sprache: { type: 'string' }, niveau: { type: 'string' } },
            required: ['sprache', 'niveau'],
          },
        },
        hobbys: { type: 'array', items: { type: 'string' } },
      },
      required: ['profil', 'berufserfahrung', 'studium', 'berufsausbildung', 'weiterbildungen', 'kenntnisse', 'sprachen', 'hobbys'],
    },
  },
  required: ['headline', 'kontakt', 'anschreiben', 'email', 'lebenslauf'],
};

async function generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings, llmNotizen = '' }) {
  const apiKey = process.env.OLLAMA_API_KEY;
  if (!apiKey) {
    throw new Error(
      'OLLAMA_API_KEY ist nicht gesetzt. Bitte den API-Schlüssel als ' +
      'Umgebungsvariable (z. B. in einer .env-Datei) hinterlegen, damit ' +
      'Bewerbungsunterlagen generiert werden können.'
    );
  }
  if (!basisDokumente || basisDokumente.length === 0) {
    throw new Error(
      'Es sind keine Basis-Unterlagen hinterlegt. Bitte zuerst unter "Vorlagen" ' +
      'mindestens ein Basis-Dokument (z. B. Anschreiben und Lebenslauf) bereitstellen.'
    );
  }

  const bewerber = [
    settings && settings.name ? `Name: ${settings.name}` : null,
    settings && settings.adresse ? `Adresse: ${settings.adresse}` : null,
  ].filter(Boolean).join('\n') || 'Keine Angaben';

  const basisText = basisDokumente
    .map((d, i) => `### Basis-Dokument ${i + 1} — Typ: ${d.typ || 'Sonstiges'} (${d.name || 'ohne Titel'})\n${d.inhalt}`)
    .join('\n\n');

  const stelleText = [
    job.stelle ? `Stellenbezeichnung: ${job.stelle}` : null,
    job.firma ? `Unternehmen: ${job.firma}` : null,
    job.ort ? `Ort: ${job.ort}` : null,
    job.gehalt ? `Gehalt/Konditionen: ${job.gehalt}` : null,
    '',
    'Stellenbeschreibung:',
    job.stellenbeschreibung || '(keine Beschreibung übermittelt)',
  ].filter((l) => l !== null).join('\n');

  const system =
    'Du bist ein erfahrener Bewerbungscoach und erstellst professionelle, ' +
    'deutschsprachige Bewerbungstexte. Du passt die BEREITGESTELLTEN Basis-Unterlagen ' +
    'des Bewerbers auf eine konkrete Stellenausschreibung an. Wichtigste Regel: Du ' +
    'erfindest KEINE Fakten, Qualifikationen, Abschlüsse, Kontaktdaten oder ' +
    'Berufserfahrungen. Verwende ausschließlich Informationen aus den Basis-Unterlagen. ' +
    'Du darfst umformulieren, gewichten, relevante Punkte hervorheben und auf die Stelle ' +
    'zuschneiden — aber nichts hinzudichten. Schreibe natürlich, konkret und ohne Floskeln, so wie ein ' +
    'deutscher Muttersprachler schreibt: keine Buzzword-Paare, keine leeren Eigenschaftswörter und keine ' +
    'Selbstetiketten wie "Als Muttersprachler ..."; jede Aussage aus einer konkreten Tätigkeit heraus.';

  const skeleton =
    `{\n` +
    `  "headline": "Kurze Berufsbezeichnung (max. 5 Wörter)",\n` +
    `  "kontakt": { "email": "", "telefon": "", "ort": "", "webseite": "", "geburtsdatum": "" },\n` +
    `  "anschreiben": {\n` +
    `    "empfaenger": { "firma": "Unternehmen", "adresse": "Straße Hausnr. (falls bekannt, sonst leer)", "ort": "PLZ Ort", "ansprechpartner": "" },\n` +
    `    "betreff": "Bewerbung als …",\n` +
    `    "anrede": "Sehr geehrte Damen und Herren,",\n` +
    `    "absaetze": ["Absatz 1", "Absatz 2", "Absatz 3"],\n` +
    `    "gruss": "Mit freundlichen Grüßen"\n` +
    `  },\n` +
    `  "email": {\n` +
    `    "betreff": "Bewerbung als … (ggf. mit Referenz-/Kennnummer)",\n` +
    `    "text": "Kurzer, sofort versendbarer E-Mail-Text: Anrede, 2-3 knappe Absätze, Grußformel, Name - Absätze durch Leerzeile getrennt"\n` +
    `  },\n` +
    `  "lebenslauf": {\n` +
    `    "profil": "2-3 Sätze Kurzprofil, zugeschnitten auf die Zielstelle",\n` +
    `    "berufserfahrung": [\n` +
    `      { "zeitraum": "02/2025 - heute", "titel": "Jobtitel", "firma": "Arbeitgeber, Ort", "punkte": ["Aufgabe/Erfolg 1", "Aufgabe/Erfolg 2"] }\n` +
    `    ],\n` +
    `    "studium": [\n` +
    `      { "zeitraum": "10/2010 - 03/2017", "abschluss": "Studiengang", "institution": "Hochschule", "zusatz": "" }\n` +
    `    ],\n` +
    `    "berufsausbildung": [\n` +
    `      { "zeitraum": "08/2006 - 07/2009", "abschluss": "Ausbildungsberuf / Abschluss", "institution": "Betrieb/Berufskolleg", "zusatz": "" }\n` +
    `    ],\n` +
    `    "weiterbildungen": [],\n` +
    `    "kenntnisse": ["Fähigkeit 1", "Fähigkeit 2"],\n` +
    `    "sprachen": [ { "sprache": "Deutsch", "niveau": "Muttersprache" }, { "sprache": "Englisch", "niveau": "verhandlungssicher" } ],\n` +
    `    "hobbys": ["Hobby 1", "Hobby 2"]\n` +
    `  }\n` +
    `}`;

  const notizenText = (llmNotizen && llmNotizen.trim())
    ? `# Zusätzliche Notizen des Bewerbers (WICHTIG — nutze diese Angaben aktiv: z. B. vollständige ` +
      `Firmenanschrift, Ansprechpartner, besondere Hinweise zur Bewerbung oder zum Unternehmen)\n` +
      `${llmNotizen.trim()}\n\n`
    : '';

  const userPrompt =
    `# Bewerberdaten\n${bewerber}\n\n` +
    `# Basis-Unterlagen des Bewerbers (Faktengrundlage — NUR diese Fakten verwenden)\n${basisText}\n\n` +
    `# Zielstelle\n${stelleText}\n\n` +
    notizenText +
    `# Aufgabe\n` +
    `Erzeuge die TEXTE für ein Anschreiben und einen Lebenslauf, passgenau auf diese ` +
    `Stelle zugeschnitten. Layout/Design ist bereits vorgegeben — liefere nur die Inhalte. ` +
    `Beide Dokumente werden auf JE EINER A4-Seite gedruckt, halte dich also kurz.\n\n` +
    `Verwende EXAKT diese JSON-Struktur und exakt diese Schlüsselnamen ` +
    `(keine anderen, keine zusätzlichen Felder, "zeitraum" immer als einzelner String):\n\n` +
    `${skeleton}\n\n` +
    `Vorgaben (deutscher Lebenslauf nach aktueller Norm/Best Practice):\n` +
    `- headline: kurze Berufsbezeichnung des Bewerbers, ggf. auf die Zielstelle zugeschnitten.\n` +
    `- kontakt: E-Mail, Telefon, Ort, Webseite, Geburtsdatum NUR übernehmen, wenn in den ` +
    `Basis-Unterlagen vorhanden; sonst leerer String. Nichts erfinden. Geburtsdatum als ` +
    `DD.MM.YYYY (z. B. "03.04.1990"). Keine anderen persönlichen Angaben (Führerschein, ` +
    `Familienstand, Nationalität o. Ä.) - diese Felder bleiben leer.\n` +
    `- anschreiben.empfaenger: Empfängerblock. firma = Unternehmen; adresse = Straße + Hausnr. ` +
    `(nur falls aus Stellenanzeige oder Notizen bekannt, sonst leer); ort = "PLZ Ort"; ` +
    `ansprechpartner = konkrete Kontaktperson (nur falls bekannt, sonst leer). Nutze eine in den ` +
    `Notizen angegebene vollständige Firmenanschrift und einen genannten Ansprechpartner. ` +
    `Ist ein Ansprechpartner bekannt, passe die Anrede an - aber NUR als "Sehr geehrte Frau <Nachname>," ` +
    `bzw. "Sehr geehrter Herr <Nachname>," mit ausschließlichem NACHNAMEN, niemals mit Vorname oder ` +
    `vollem Namen (also "Sehr geehrte Frau Müller," nicht "Sehr geehrte Frau Anna Müller,"). Verwende ` +
    `den VOLLSTÄNDIGEN Nachnamen inklusive aller Namensbestandteile wie "Al", "El", "van", "von", "de" ` +
    `(z. B. "Sehr geehrte Frau Al Haruni," nicht "Sehr geehrte Frau Haruni,"). Steht in den Unterlagen ` +
    `ein voller Name (z. B. "Omaima Arrami Al Haruni"), verwende in der Anrede nur den Nachnamen ` +
    `("Frau Al Haruni"). Der ansprechpartner-Wert im JSON darf der volle Name sein (für "z. Hd. …").\n` +
    `- anschreiben.absaetze: 3–4 kurze, überzeugende Absätze (kein Adressblock, kein Datum, ` +
    `keine Grußformel hier). Sachlich und positiv, in Aktiv-Sätzen, ohne Floskeln und ` +
    `Weichspüler ("Ich würde gerne …"). KEINE Gehaltsvorstellungen, KEINE Kündigungsgründe, ` +
    `KEINE Erwähnung von Lücken/Arbeitslosigkeit, keine Selbstzweifel. Keine Platzhalter — echte Angaben nutzen. ` +
    `Nur der ERSTE Absatz beginnt mit einem KLEINbuchstaben (die Anrede endet mit Komma, der Satz wird ` +
    `fortgesetzt), z. B. "mit …" oder "als …" — außer das erste Wort ist ein Substantiv, ein Eigenname oder die ` +
    `Höflichkeitsform "Ihre/Ihr/Ihnen". Alle WEITEREN Absätze sind neue Sätze und beginnen normal mit GROSSbuchstaben.\n` +
    `- email: ein KURZES, normgerechtes Begleit-E-Mail-Anschreiben, mit dem die Bewerbung samt Anhängen ` +
    `(Lebenslauf, Anschreiben, ggf. Zeugnisse) per E-Mail versendet wird. Es ist NICHT das vollständige ` +
    `Anschreiben - wiederhole dessen Inhalt nicht, fasse dich bewusst knapp (Faustregel: höchstens 6-8 Sätze). ` +
    `email.betreff: prägnante Betreffzeile, i. d. R. "Bewerbung als <Stelle>" (eine in Anzeige/Notizen genannte ` +
    `Referenz-/Kennnummer anhängen). email.text: vollständiger, sofort versendbarer E-Mail-Text mit exakt dieser ` +
    `Struktur - (1) dieselbe Anrede wie im Anschreiben; (2) ein Satz, auf welche Stelle man sich bewirbt (falls ` +
    `bekannt: wo die Stelle gefunden wurde); (3) ein bis zwei Sätze zur Kernmotivation/Kernqualifikation; ` +
    `(4) ein Satz mit dem Hinweis, dass die vollständigen Bewerbungsunterlagen im Anhang beiliegen; (5) ein ` +
    `freundlicher Ausblick auf ein persönliches Gespräch; (6) Grußformel "Mit freundlichen Grüßen"; (7) in der ` +
    `letzten Zeile der vollständige Name des Bewerbers. Trenne Anrede, Absätze, Grußformel und Name jeweils durch ` +
    `eine Leerzeile (\\n\\n). Höflich, sachlich, in Aktiv-Sätzen, ohne Floskeln und Weichspüler, keine Platzhalter.\n` +
    `- profil: 2–3 Sätze Kurzprofil, konkret auf die Zielstelle zugeschnitten (der individuelle Text zur Stelle).\n` +
    `- Stil/Sprache (gilt für Anschreiben, Profil UND E-Mail): Schreibe so natürlich, wie ein deutscher ` +
    `Muttersprachler tatsächlich schreibt - konkrete Verben, kurze klare Sätze. KEINE leeren Floskeln oder ` +
    `Buzzword-Paare (also NICHT "serviceorientiert und klar", "motiviert und zuverlässig", "teamfähig und ` +
    `belastbar", "kommuniziere ich serviceorientiert und klar - sowohl mit Anwendern als auch im Team"). Jede ` +
    `genannte Eigenschaft MUSS aus einer konkreten Tätigkeit oder einem Ergebnis hervorgehen, sonst weglassen. ` +
    `KEINE Meta-Aussagen über die eigene Person oder Sprache wie "Als Muttersprachler ..." - Sprachkenntnisse ` +
    `gehören ausschließlich in die Sprachen-Sektion des Lebenslaufs, niemals in den Fließtext. Formuliere aus ` +
    `der konkreten Aufgabe heraus statt über abstrakte Selbstetiketten.\n` +
    `- berufserfahrung: ALLE Stationen aus den Unterlagen, neueste zuerst — lückenloser Verlauf, ` +
    `keine Station weglassen, die sonst eine Lücke hinterlässt (Überschneidungen sind ok). ` +
    `"firma" = "Arbeitgeber, Ort". Je jünger/relevanter eine Station, desto mehr Stichpunkte: die ` +
    `2–3 jüngsten erhalten je 2–3 knappe "punkte", mittelalte 0–1 Stichpunkt, ältere ein leeres ` +
    `Array (nur noch Zeile mit Zeitraum, Titel, Firma). Irrelevante alte Stationen dürfen als ` +
    `letzte knappe Zeile stehenbleiben, wenn sie für einen lückenlosen Verlauf nötig sind — nicht ausschmücken.\n` +
    `- Bildung: Hochschulstudium → studium; Berufsausbildung/Ausbildungsberuf → berufsausbildung; ` +
    `Zertifikate/Fortbildungen → weiterbildungen. Schulabschlüsse (Mittlere Reife, Fachoberschulreife, ` +
    `Fachhochschulreife, Abitur u. ä.) NICHT in den Lebenslauf aufnehmen — komplett weglassen. ` +
    `Grundschule ebenfalls weglassen.\n` +
    `- Studium ohne Abschluss: ehrlich, aber neutral als Eintrag in "studium" führen — NIE einen ` +
    `akademischen Grad voransetzen (kein "B.Sc.", "M.Sc.", "Diplom", "Dr." o. Ä.), der nicht erworben ` +
    `wurde. "abschluss" = reiner Studiengangname (z. B. "Praktische Informatik"), "zusatz" bleibt leer ` +
    `(kein "ohne Abschluss"/"nicht beendet"/"abgebrochen"). Ein kurzer, sachlicher Eintrag reicht; ` +
    `bei vorhandener Berufserfahrung trägt diese den Lebenslauf, das Studium ist eine Nebenzeile.\n` +
    `- Nur auf die Stelle bezogene Inhalte: alles weglassen, was nicht zur Zielstelle passt.\n` +
    `- kenntnisse: NUR Fähigkeiten, die für DIESE Stelle wirklich NOTWENDIG sind — d. h. die in der ` +
    `Stellenanzeige gefordert werden oder ohne die die Position faktisch nicht auszufüllen ist. Keine ` +
    `"nice-to-have"- oder Allgemein-Plätze (z. B. keine "Teamfähigkeit", "MS Office", "Zuverlässigkeit"), ` +
    `kein Auffüllen. Lieber 4–6 konkrete, harte Pflichtfähigkeiten als 12 weiche. Jedes Stichwort muss ` +
    `konkret benennbar sein (Technologie, Methode, Werkzeug, Zertifizierung) und aus den Basis-Unterlagen ` +
    `belegbar bleiben — nichts erfinden. Reihenfolge: geforderte Pflichtfähigkeiten zuerst.\n` +
    `- sprachen: IMMER aus den Basis-Unterlagen übernehmen (Sprachkenntnisse gehören in jeden ` +
    `deutschen Lebenslauf, unabhängig davon, ob die Stelle sie explizit fordert). Deutsch als ` +
    `Muttersprache sowie alle weiteren dort genannten Sprachen — insbesondere Englisch — ` +
    `vollständig aufführen, mit Niveau laut Unterlagen. Nichts erfinden, nichts weglassen.\n` +
    `- weiterbildungen: NUR falls in den Unterlagen vorhanden UND als Anforderung in der ` +
    `Stellenanzeige genannt bzw. für die Stelle zwingend. Sonst weglassen.\n` +
    `- hobbys: NUR aufnehmen, wenn sie direkt für den Beruf nützlich sind (z. B. Open-Source-Engagement, ` +
    `vereinsinterne IT/Verwaltung, ehrenamtliche Projektarbeit mit Bezug zur Stelle); sonst komplett weglassen.\n\n` +
    `WICHTIG — keine HR-Red-Flags:\n` +
    `- Lückenloser Zeitverlauf: übernimm ALLE Zeiträume aus den Unterlagen, sodass keine unerklärten ` +
    `Lücken entstehen. Lasse keine Stationen weg, die sonst eine Lücke hinterlassen (Überschneidungen sind ok).\n` +
    `- Keine negativen/entwertenden Vermerke: NIEMALS "nicht beendet", "abgebrochen", "ohne Abschluss", ` +
    `"arbeitslos", "arbeitssuchend", "gekündigt" o. Ä. Lasse "zusatz" in solchen Fällen leer und nenne nur ` +
    `Zeitraum, Bezeichnung und Institution neutral.\n` +
    `- Sachlich, positiv, konsistente Datumsformate (MM/YYYY), z. B. "02/2025 - heute".\n` +
    `- Trennzeichen: in ALLEN Texten (Anschreiben UND Lebenslauf) ausschließlich den einfachen Bindestrich ` +
    `"-" verwenden - niemals den Halbgeviertstrich (–) oder Geviertstrich (—). Gilt auch für Datumsangaben, ` +
    `Wertebereiche (z. B. "2-3 Jahre") und Aufzählungen.\n\n` +
    `Leere Felder als leerer String bzw. leeres Array. Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem ` +
    `JSON-Objekt, ohne Markdown, ohne Code-Fences, ohne weiteren Text.`;

  const controller = new AbortController();
  const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), OLLAMA_TIMEOUT_MS);

  let res;
  try {
    res = await fetch(`${OLLAMA_HOST}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
      body: JSON.stringify({
        model: OLLAMA_MODEL,
        stream: false,
        format: OUTPUT_SCHEMA,
        options: { temperature: 0.4 },
        messages: [
          { role: 'system', content: system },
          { role: 'user', content: userPrompt },
        ],
      }),
      signal: controller.signal,
    });
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') {
      throw new Error(`Zeitüberschreitung bei der KI-Anfrage (> ${Math.round(OLLAMA_TIMEOUT_MS / 1000)}s).`);
    }
    throw new Error(`Verbindung zur Ollama-API fehlgeschlagen: ${err.message}`);
  } finally {
    clearTimeout(timeout);
  }

  if (!res.ok) {
    const body = await res.text().catch(() => '');
    throw new Error(`Ollama-API antwortete mit ${res.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
  }

  const data = await res.json();
  const text = ((data && data.message && data.message.content) || '').trim();
  if (!text) throw new Error('Die KI hat keine Antwort geliefert (leerer Inhalt).');

  const cleaned = text.replace(/^\s*```(?:json)?\s*/i, '').replace(/\s*```\s*$/i, '').trim();
  let parsed;
  try {
    parsed = JSON.parse(cleaned);
  } catch (e) {
    const match = cleaned.match(/\{[\s\S]*\}/);
    if (match) { try { parsed = JSON.parse(match[0]); } catch (_) { /* ignore */ } }
  }
  if (!parsed || typeof parsed !== 'object') {
    throw new Error('Die KI-Antwort konnte nicht als JSON gelesen werden.');
  }

  return normalizeResult(parsed);
}

// ----- tolerant normalisation ----------------------------------------------
// Models honour the schema keys only loosely, so accept common German synonyms.

// Normalize one content string: trim, and force a plain hyphen "-" instead of
// en/em dash ("–"/"—") everywhere — applies to every field of both documents
// so the requirement holds even if the model still emits dashes.
const str = (v) => (typeof v === 'string' ? v.trim() : (v == null ? '' : String(v).trim())).replace(/[–—]/g, '-');

function pick(obj, keys) {
  if (!obj) return '';
  for (const k of keys) if (obj[k] != null && String(obj[k]).trim() !== '') return obj[k];
  return '';
}
function pickArray(obj, keys) {
  if (!obj) return [];
  for (const k of keys) if (Array.isArray(obj[k]) && obj[k].length) return obj[k];
  return [];
}
// Render CV date ranges with a slash separator (MM/YYYY) regardless of how
// the model formatted them, so the timeline reads consistently. Only the
// month.year pattern is rewritten; year-only entries and "heute" stay as-is.
function normalizeDate(s) {
  return String(s || '').replace(/\b(\d{1,2})\.(\d{4})\b/g, (_, m, y) => String(m).padStart(2, '0') + '/' + y);
}

function toZeitraum(v) {
  if (!v) return '';
  let out;
  if (typeof v === 'string') out = v.trim();
  else if (typeof v === 'object') {
    const von = str(pick(v, ['von', 'from', 'start', 'beginn']));
    const bis = str(pick(v, ['bis', 'to', 'ende', 'end']));
    out = [von, bis].filter(Boolean).join(' - ');
  } else out = str(v);
  // Use a plain hyphen "-" (never en/em dash "–"/"—") for the date range.
  return normalizeDate(out).replace(/[–—]/g, '-');
}

// After an Anrede ending in a comma, the body continues the sentence, so its
// first word is lowercase — unless it's a noun, proper name or the polite
// "Ihr/Ihre/…". We only downcase clearly-safe sentence openers (prepositions,
// conjunctions, adverbs, lowercase pronouns) to avoid breaking those cases.
const LOWER_OPENERS = new Set([
  'mit', 'für', 'über', 'auf', 'in', 'bei', 'durch', 'seit', 'nach', 'aus', 'von', 'zu',
  'im', 'am', 'zum', 'zur', 'vor', 'gegen', 'um', 'ohne', 'trotz', 'wegen', 'aufgrund',
  'dank', 'während', 'per', 'laut', 'als', 'wie', 'da', 'weil', 'nachdem', 'hiermit',
  'anbei', 'beiliegend', 'gerne', 'gern', 'sehr', 'bereits', 'schon', 'momentan',
  'derzeit', 'aktuell', 'nun', 'mittlerweile', 'inzwischen', 'ich', 'mein', 'meine',
  'meinen', 'meiner', 'meinem', 'meines',
]);

// Capitalize the first letter of a paragraph (every paragraph is a new sentence).
function capitalizeFirstLetter(p) {
  return String(p).replace(/^(\s*)([a-zäöüß])/, (_, lead, ch) => lead + ch.toUpperCase());
}

// Lowercase the first word only if it's a clearly-safe sentence opener.
function lowercaseFirstIfOpener(p) {
  const m = String(p).match(/^(\s*)([A-Za-zÄÖÜäöüß]+)/);
  if (!m) return p;
  const word = m[2];
  const first = word[0];
  const isUpper = (first >= 'A' && first <= 'Z') || 'ÄÖÜ'.includes(first);
  if (isUpper && LOWER_OPENERS.has(word.toLowerCase())) {
    return m[1] + first.toLowerCase() + p.slice(m[1].length + 1);
  }
  return p;
}

// Fix paragraph casing: all paragraphs start capitalized (new sentences); the
// first paragraph continues the sentence after the Anrede comma, so a safe
// opener there is lowercased.
function fixParagraphCasing(anrede, absaetze) {
  if (!absaetze.length) return absaetze;
  const out = absaetze.map(capitalizeFirstLetter);
  if (anrede.trim().endsWith(',')) out[0] = lowercaseFirstIfOpener(out[0]);
  return out;
}

// Defensive: the salutation must be "Sehr geehrte Frau <Nachname>" /
// "Sehr geehrter Herr <Nachname>" with ONLY the last name — never a first
// name or full name. Strip any leading given names the model may have added,
// but keep academic titles (Dr., Prof., …) and name particles (van, von, …).
const SAL_TITLES = new Set(['dr', 'prof', 'dipl', 'ing', 'rer', 'nat', 'mag', 'phd', 'habil', 'dr.habil']);
const SAL_PARTICLES = new Set(['van', 'de', 'von', 'zu', 'der', 'den', 'ten', 'da', 'di', 'del', 'della', 'la', 'le', 'vom', 'zur', 'mc', 'mac', 'al', 'el']);
function cleanAnrede(anrede) {
  return String(anrede).replace(
    /^(Sehr geehrte\s+Frau|Sehr geehrter\s+Herr)\s+(.+?)(,?\s*)$/i,
    (m, sal, name, tail) => {
      const words = String(name).trim().split(/\s+/);
      if (words.length <= 1) return m;                       // already a single name
      const kept = words.filter((w, i) => {
        if (i === words.length - 1) return true;             // last word = surname
        const lw = w.toLowerCase().replace(/[.­]/g, '');
        return SAL_TITLES.has(lw) || SAL_PARTICLES.has(lw);  // keep titles / particles
      });
      if (kept.length === words.length) return m;            // nothing to strip
      return `${sal} ${kept.join(' ')}${tail}`;
    },
  );
}

// Defensive: never let an HR red-flag phrase reach the PDF, even if the model
// ignores the instruction.
const RED_FLAG = /(nicht\s*beendet|abgebrochen|abbruch|ohne\s*abschluss|arbeits(los|suchend)|gek(ü|ue)ndigt|entlassen)/i;
const safeNote = (s) => (RED_FLAG.test(s) ? '' : s);

function mapEdu(e) {
  return {
    zeitraum: toZeitraum(pick(e, ['zeitraum', 'zeit', 'dauer', 'period', 'jahr']) || e.zeitraum),
    abschluss: str(pick(e, ['abschluss', 'titel', 'grad', 'degree', 'qualifikation', 'studiengang', 'fach', 'name'])),
    institution: str(pick(e, ['institution', 'schule', 'hochschule', 'universitaet', 'universität', 'einrichtung', 'betrieb', 'organisation', 'ort'])),
    zusatz: safeNote(str(pick(e, ['zusatz', 'note', 'hinweis', 'schwerpunkt', 'details']))),
  };
}
const eduList = (obj, keys) => pickArray(obj, keys).map(mapEdu).filter((e) => e.abschluss || e.institution);

function normalizeResult(parsed) {
  const k = parsed.kontakt || parsed.contact || {};
  const a = parsed.anschreiben || parsed.cover_letter || {};
  const l = parsed.lebenslauf || parsed.cv || parsed.resume || {};

  // Typed education sections; fall back to a lumped "ausbildung"/"bildung" list.
  let studium = eduList(l, ['studium', 'hochschulstudium', 'studies']);
  let berufsausbildung = eduList(l, ['berufsausbildung', 'ausbildung', 'berufsabschluss', 'apprenticeship']);
  let schulbildung = eduList(l, ['schulbildung', 'schulausbildung', 'schule', 'schooling']);
  const weiterbildungen = eduList(l, ['weiterbildungen', 'weiterbildung', 'zertifikate', 'certifications', 'fortbildungen']);
  if (!studium.length && !berufsausbildung.length && !schulbildung.length) {
    const lumped = eduList(l, ['ausbildung', 'bildung', 'education', 'qualifikationen']);
    berufsausbildung = lumped;
  }

  return {
    headline: str(pick(parsed, ['headline', 'berufsbezeichnung', 'titel', 'position', 'beruf', 'rolle'])),
    kontakt: {
      email: str(pick(k, ['email', 'e_mail', 'mail'])),
      telefon: str(pick(k, ['telefon', 'phone', 'tel', 'mobil'])),
      ort: str(pick(k, ['ort', 'stadt', 'wohnort', 'city'])),
      webseite: str(pick(k, ['webseite', 'website', 'web', 'url', 'linkedin'])),
      geburtsdatum: str(pick(k, ['geburtsdatum', 'geboren', 'birthdate', 'dob', 'geburt'])),
      fuehrerschein: str(pick(k, ['fuehrerschein', 'führerschein', 'driving_license', 'license', 'licence', 'fuehrerscheinklasse'])),
    },
    anschreiben: (() => {
      const anrede = cleanAnrede(str(pick(a, ['anrede', 'salutation'])));
      const absaetze = pickArray(a, ['absaetze', 'absätze', 'paragraphs', 'text', 'inhalt']).map(str).filter(Boolean);
      const e = a.empfaenger || a.recipient || a.empfänger || {};
      return {
        empfaenger: {
          firma: str(pick(e, ['firma', 'unternehmen', 'company', 'name'])),
          adresse: str(pick(e, ['adresse', 'strasse', 'straße', 'street', 'anschrift'])),
          ort: str(pick(e, ['ort', 'plz_ort', 'plzort', 'stadt', 'city', 'plz'])),
          ansprechpartner: str(pick(e, ['ansprechpartner', 'ansprechperson', 'kontaktperson', 'contact'])),
        },
        betreff: str(pick(a, ['betreff', 'subject', 'titel'])),
        anrede,
        absaetze: fixParagraphCasing(anrede, absaetze),
        gruss: str(pick(a, ['gruss', 'gruß', 'grussformel', 'closing', 'schluss'])),
      };
    })(),
    email: (() => {
      const em = parsed.email || parsed.email_anschreiben || parsed.mail || parsed.begleitmail || {};
      if (typeof em === 'string') return { betreff: '', text: str(em) };
      return {
        betreff: str(pick(em, ['betreff', 'subject', 'titel'])),
        text: str(pick(em, ['text', 'body', 'inhalt', 'nachricht', 'mailtext', 'anschreiben'])),
      };
    })(),
    lebenslauf: {
      profil: str(pick(l, ['profil', 'kurzprofil', 'zusammenfassung', 'summary', 'ueberblick', 'über_mich'])),
      berufserfahrung: pickArray(l, ['berufserfahrung', 'erfahrung', 'work_experience', 'experience', 'stationen'])
        .map((e) => ({
          zeitraum: toZeitraum(pick(e, ['zeitraum', 'zeit', 'dauer', 'period']) || e.zeitraum),
          titel: str(pick(e, ['titel', 'position', 'rolle', 'taetigkeit', 'jobtitel', 'bezeichnung', 'job'])),
          firma: str(pick(e, ['firma', 'arbeitgeber', 'unternehmen', 'company', 'organisation'])),
          punkte: pickArray(e, ['punkte', 'aufgaben', 'taetigkeiten', 'highlights', 'bullets', 'details'])
            .map((p) => safeNote(str(p))).filter(Boolean),
        }))
        .filter((e) => e.titel || e.firma),
      studium,
      berufsausbildung,
      schulbildung,
      weiterbildungen,
      kenntnisse: pickArray(l, ['kenntnisse', 'skills', 'faehigkeiten', 'fähigkeiten', 'kompetenzen'])
        .map((s) => (typeof s === 'object' ? str(pick(s, ['name', 'skill', 'bezeichnung'])) : str(s)))
        .filter(Boolean),
      sprachen: pickArray(l, ['sprachen', 'languages'])
        .map((e) => (typeof e === 'string'
          ? { sprache: str(e), niveau: '' }
          : { sprache: str(pick(e, ['sprache', 'name', 'language'])), niveau: str(pick(e, ['niveau', 'level', 'stufe'])) }))
        .filter((e) => e.sprache),
      hobbys: pickArray(l, ['hobbys', 'hobbies', 'interessen', 'interests'])
        .map((s) => (typeof s === 'object' ? str(pick(s, ['name', 'bezeichnung'])) : str(s)))
        .filter(Boolean),
    },
  };
}

// ===========================================================================
//  2. Shared PDF primitives
// ===========================================================================

const PT = 0.352778; // pt -> mm
const PAGE = { w: 210, h: 297 };
const MIN_SCALE = 0.6;

// Low-level text writer. `cur` is a {y} cursor; advances it. `dry` = measure only.
function write(doc, S, dry, cur, text, o) {
  const pt = o.pt;
  const factor = o.factor == null ? 1.3 : o.factor;
  if (text == null || text === '') return;
  doc.setFont('Lato', o.style || 'normal');
  doc.setFontSize(pt * S);
  if (o.charSpace) doc.setCharSpace(o.charSpace * S);
  const content = o.upper ? String(text).toUpperCase() : String(text);
  const lines = doc.splitTextToSize(content, o.width);
  for (const ln of lines) {
    if (!dry) {
      doc.setTextColor(o.color[0], o.color[1], o.color[2]);
      const drawX = o.align === 'right' ? o.right : o.x;
      doc.text(ln, drawX, cur.y + pt * S * PT * 0.76, { align: o.align || 'left' });
    }
    cur.y += pt * S * PT * factor;
  }
  if (o.charSpace) doc.setCharSpace(0);
}

function rule(doc, S, dry, y, x1, x2, color, weight) {
  if (dry) return;
  doc.setDrawColor(color[0], color[1], color[2]);
  doc.setLineWidth(weight * S);
  doc.line(x1, y, x2, y);
}

// ===========================================================================
//  Resume (Lebenslauf) — monochrome single column, reverse-chronological
// ===========================================================================

const RV = { mx: 20, top: 18, bottom: 14 };
const RV_W = PAGE.w - RV.mx * 2;          // 170  content width
const RV_R = PAGE.w - RV.mx;             // 190  right edge (right-aligned dates)
const RV_DATE_W = 34;                    // reserved right zone for the date column

const RC = {
  ink: [26, 26, 26],
  sub: [92, 98, 106],
  hair: [206, 208, 212],
  // One deep, professional navy-slate accent — used sparingly for structure
  // (name, section labels, the short header rule, bullet markers). It signals
  // care and confidence without ever reading as flashy; body text stays near
  // black so the résumé remains crisp and ATS-safe.
  accent: [31, 64, 104],
};

// Section heading: an accent-coloured, tracked uppercase label over a full-width
// hairline, with a short heavier accent segment at the start — a small, precise
// motif that gives every section a confident, consistent anchor.
function cvHeading(doc, S, dry, cur, title, ruleRight) {
  const pt = 10.5;
  cur.y += 3.6 * S;
  doc.setFont('Lato', 'bold');
  doc.setFontSize(pt * S);
  const lineY = cur.y + pt * S * PT * 1.08;
  if (!dry) {
    doc.setCharSpace(0.9 * S);
    doc.setTextColor(RC.accent[0], RC.accent[1], RC.accent[2]);
    doc.text(String(title).toUpperCase(), RV.mx, cur.y + pt * S * PT * 0.76);
    doc.setCharSpace(0);
    const right = ruleRight || RV_R;
    doc.setDrawColor(RC.hair[0], RC.hair[1], RC.hair[2]);
    doc.setLineWidth(0.3 * S);
    doc.line(RV.mx, lineY, right, lineY);
    doc.setDrawColor(RC.accent[0], RC.accent[1], RC.accent[2]);
    doc.setLineWidth(1.0 * S);
    doc.line(RV.mx, lineY, Math.min(RV.mx + 15 * S, right), lineY);
  }
  cur.y += pt * S * PT + 4.0 * S;
}

// One row: title (left) + muted date (right-aligned) on a single baseline.
// `leftStyle` controls the title weight ('bold' for experience/education,
// 'normal' for the language list).
function cvRow(doc, S, dry, cur, leftText, rightText, leftPt, leftStyle) {
  leftPt = leftPt || 11;
  leftStyle = leftStyle || 'bold';
  const rightPt = 9.5;
  const leftW = RV_W - RV_DATE_W;
  doc.setFont('Lato', leftStyle);
  doc.setFontSize(leftPt * S);
  const lines = doc.splitTextToSize(String(leftText || ''), leftW);
  const lineH = leftPt * S * PT * 1.18;
  if (!dry) {
    doc.setTextColor(RC.ink[0], RC.ink[1], RC.ink[2]);
    lines.forEach((ln, i) => doc.text(ln, RV.mx, cur.y + i * lineH + leftPt * S * PT * 0.76));
    if (rightText) {
      doc.setFont('Lato', 'normal');
      doc.setFontSize(rightPt * S);
      doc.setTextColor(RC.sub[0], RC.sub[1], RC.sub[2]);
      doc.text(String(rightText), RV_R, cur.y + rightPt * S * PT * 0.76, { align: 'right' });
    }
  }
  cur.y += lineH * Math.max(1, lines.length);
}

function cvBullets(doc, S, dry, cur, items, x, w, pt = 9.3) {
  const tx = x + 3.6 * S;
  const tw = w - 3.6 * S;
  for (const it of items) {
    doc.setFont('Lato', 'normal');
    doc.setFontSize(pt * S);
    const lines = doc.splitTextToSize(String(it), tw);
    lines.forEach((ln, i) => {
      if (!dry) {
        if (i === 0) {
          // Small accent square marker (echoes the section-label motif).
          const sz = 1.15 * S;
          doc.setFillColor(RC.accent[0], RC.accent[1], RC.accent[2]);
          doc.rect(x + 0.2 * S, cur.y + pt * S * PT * 0.42 - sz / 2, sz, sz, 'F');
        }
        doc.setTextColor(RC.ink[0], RC.ink[1], RC.ink[2]);
        doc.text(ln, tx, cur.y + pt * S * PT * 0.76);
      }
      cur.y += pt * S * PT * 1.3;
    });
    cur.y += 0.9 * S;
  }
}

// Two-column bullet grid — used for the skills list so a dozen short items
// stay compact and scannable instead of one long vertical column.
function cvTwoColBullets(doc, S, dry, cur, items, x, w, pt = 9.3) {
  const gap = 8 * S;
  const colW = (w - gap) / 2;
  const half = Math.ceil(items.length / 2);
  const lc = { y: cur.y }, rc = { y: cur.y };
  cvBullets(doc, S, dry, lc, items.slice(0, half), x, colW, pt);
  cvBullets(doc, S, dry, rc, items.slice(half), x + colW + gap, colW, pt);
  cur.y = Math.max(lc.y, rc.y);
}

function cvExperience(doc, S, dry, cur, e) {
  cvRow(doc, S, dry, cur, e.titel, e.zeitraum, 11, 'bold');
  if (e.firma) write(doc, S, dry, cur, e.firma, { pt: 9.7, color: RC.sub, x: RV.mx, width: RV_W, factor: 1.18 });
  if (e.punkte && e.punkte.length) { cur.y += 1 * S; cvBullets(doc, S, dry, cur, e.punkte, RV.mx, RV_W); }
  cur.y += 3 * S;
}

function cvEducation(doc, S, dry, cur, e) {
  cvRow(doc, S, dry, cur, e.abschluss, e.zeitraum, 11, 'bold');
  if (e.institution) write(doc, S, dry, cur, e.institution, { pt: 9.7, color: RC.sub, x: RV.mx, width: RV_W, factor: 1.18 });
  if (e.zusatz) write(doc, S, dry, cur, e.zusatz, { pt: 9.5, color: RC.sub, x: RV.mx, width: RV_W, factor: 1.2 });
  cur.y += 2.6 * S;
}

// Header: name + position (top-left) and a contact block, separated by a
// confident rule — the canonical modern CV head. With an applicant photo
// (`foto`), the photo sits top-right and the contact details move to the
// left column under the name; without one, the contact block is right-aligned
// top-right as before.
function composeCvHeader(doc, S, dry, cur, header, titel, foto) {
  const top = cur.y;
  const contactLines = [header.email, header.telefon, cityName(header) || header.ort, header.webseite].filter(Boolean);

  // Optional applicant photo (top-right). Fit a portrait frame preserving
  // aspect ratio; a thin hairline border gives it a clean edge on white.
  const PHOTO_W = 36, PHOTO_H = 40; // mm (frame cap; 20% larger than 30x40)
  let photoOk = false, photoW = 0, photoH = 0;
  if (foto && foto.dataUrl) {
    try {
      const props = doc.getImageProperties(foto.dataUrl);
      const maxW = PHOTO_W * S, maxH = PHOTO_H * S;
      photoW = maxW;
      photoH = photoW * props.height / props.width;
      if (photoH > maxH) { photoH = maxH; photoW = photoH * props.width / props.height; }
      photoOk = props.width > 0 && props.height > 0;
    } catch (e) { photoOk = false; }
  }

  const gapPhoto = 6 * S;
  const leftW = photoOk ? (RV_W - photoW - gapPhoto) : RV_W * 0.62;
  write(doc, S, dry, cur, header.name, { pt: 22, style: 'bold', color: RC.accent, x: RV.mx, width: leftW, factor: 1.08 });
  if (titel) write(doc, S, dry, cur, titel, { pt: 11.5, color: RC.sub, x: RV.mx, width: leftW, factor: 1.32, charSpace: 0.2 });
  if (header.geburtsdatum) write(doc, S, dry, cur, `Geburtsdatum: ${header.geburtsdatum}`, { pt: 9, color: RC.sub, x: RV.mx, width: leftW, factor: 1.3 });
  if (photoOk) {
    // contact details left-aligned under the name/title (photo takes the right)
    contactLines.forEach((line) => write(doc, S, dry, cur, line, { pt: 9, color: RC.sub, x: RV.mx, width: leftW, factor: 1.34 }));
  }
  const leftBottom = cur.y;

  let photoBottom = leftBottom, photoLeft = RV_R;
  if (photoOk) {
    const px = RV_R - photoW;
    const py = top;
    photoLeft = px;
    photoBottom = py + photoH;
    if (!dry) {
      doc.addImage(foto.dataUrl, foto.format || 'PNG', px, py, photoW, photoH);
      doc.setDrawColor(RC.hair[0], RC.hair[1], RC.hair[2]);
      doc.setLineWidth(0.3 * S);
      doc.rect(px, py, photoW, photoH);
    }
    // Tuck the first section up right under the contact block; the photo's
    // lower flank is filled by the Profil (handled in cvProfil), not by a gap.
    cur.y = leftBottom + 1.5 * S;
  } else {
    const rc = { y: top };
    contactLines.forEach((line) => write(doc, S, dry, rc, line, { pt: 9, color: RC.sub, x: RV.mx, width: RV_W, align: 'right', right: RV_R, factor: 1.34 }));
    cur.y = Math.max(leftBottom, rc.y) + 3.2 * S;
    cur.y += 2.5 * S;
  }

  return { photoOk, photoBottom, photoLeft, gapPhoto };
}

// Profil section that flows around an optional photo: the heading and first
// lines tuck into the empty space beside the photo's lower flank (with the
// hairline stopping short of the photo), then the text spills to full width
// once it clears the photo's bottom edge.
function cvProfil(doc, S, dry, cur, text, geo) {
  const beside = geo.photoOk && (cur.y + 3 * S) < geo.photoBottom;
  const ruleRight = beside ? (geo.photoLeft - geo.gapPhoto) : RV_R;
  cvHeading(doc, S, dry, cur, 'Profil', ruleRight);

  const pt = 10, factor = 1.45;
  const lineH = pt * S * PT * factor;
  const narrowW = geo.photoOk ? (geo.photoLeft - geo.gapPhoto - RV.mx) : RV_W;
  doc.setFont('Lato', 'normal');
  doc.setFontSize(pt * S);

  const drawLine = (ln) => {
    if (!dry) { doc.setTextColor(RC.ink[0], RC.ink[1], RC.ink[2]); doc.text(ln, RV.mx, cur.y + pt * S * PT * 0.76); }
    cur.y += lineH;
  };

  let remaining = String(text);
  if (geo.photoOk && cur.y < geo.photoBottom) {
    const nBeside = Math.floor((geo.photoBottom - cur.y) / lineH);
    if (nBeside > 0) {
      const narrow = doc.splitTextToSize(remaining, narrowW);
      const take = Math.min(nBeside, narrow.length);
      for (let i = 0; i < take; i++) drawLine(narrow[i]);
      remaining = narrow.slice(take).join(' ');
    }
  }
  if (remaining) doc.splitTextToSize(remaining, RV_W).forEach(drawLine);

  // Ensure the next section starts below the photo.
  cur.y = Math.max(cur.y, geo.photoBottom);
}

function composeCV(doc, S, dry, cur, { cv, header, titel, foto }) {
  const geo = composeCvHeader(doc, S, dry, cur, header, titel, foto);
  if (cv.profil) {
    cvProfil(doc, S, dry, cur, cv.profil, geo);
  } else {
    cur.y = Math.max(cur.y, geo.photoBottom);
  }
  // Kernkompetenzen right after the Profil: the recruiter sees the role-match
  // in the first seconds, before diving into the experience below.
  if (cv.kenntnisse.length) {
    cvHeading(doc, S, dry, cur, 'Kernkompetenzen');
    cvTwoColBullets(doc, S, dry, cur, cv.kenntnisse, RV.mx, RV_W);
  }
  if (cv.berufserfahrung.length) {
    cvHeading(doc, S, dry, cur, 'Berufserfahrung');
    cv.berufserfahrung.forEach((e) => cvExperience(doc, S, dry, cur, e));
  }
  [['Studium', cv.studium], ['Berufsausbildung', cv.berufsausbildung], ['Weiterbildungen', cv.weiterbildungen]].forEach(([t, entries]) => {
    if (!entries || !entries.length) return;
    cvHeading(doc, S, dry, cur, t);
    entries.forEach((e) => cvEducation(doc, S, dry, cur, e));
  });
  if (cv.sprachen.length) {
    cvHeading(doc, S, dry, cur, 'Sprachen');
    cv.sprachen.forEach((s) => cvRow(doc, S, dry, cur, s.sprache, s.niveau, 9.7, 'normal'));
  }
  if (cv.hobbys.length) {
    cvHeading(doc, S, dry, cur, 'Interessen');
    write(doc, S, dry, cur, cv.hobbys.join(', '), { pt: 9.7, color: RC.ink, x: RV.mx, width: RV_W, factor: 1.3 });
  }
}

function renderCV(cv, header, titel, foto) {
  const doc = makeDoc();
  const m = { y: RV.top }; composeCV(doc, 1, true, m, { cv, header, titel, foto });
  const need = m.y - RV.top;
  const avail = PAGE.h - RV.top - RV.bottom;
  let S = 1;
  if (need > avail) S = Math.max(MIN_SCALE, (avail / need) * 0.99);
  composeCV(doc, S, false, { y: RV.top }, { cv, header, titel, foto });
  return Buffer.from(doc.output('arraybuffer'));
}

// ===========================================================================
//  Cover letter — clean, single-column DIN-5008 business letter (monochrome)
// ===========================================================================

const LET = { mx: 25, mr: 20, top: 24, bottom: 18 };  // DIN-ish margins
const LET_R = PAGE.w - LET.mr;   // 190
const LET_W = LET_R - LET.mx;    // 165

// Grayscale body with the same deep navy-slate accent as the résumé, so the
// cover letter and CV read as one deliberately designed application set.
const LC = {
  ink: [26, 26, 26],
  muted: [92, 98, 106],
  hair: [206, 208, 212],
  accent: [31, 64, 104],
};

// Extract just the town from a possibly-full address ("Feldstraße 76, 45968
// Gladbeck" / "45968 Gladbeck" / "Gladbeck" → "Gladbeck").
function cityName(header) {
  let s = header.ort || header.adresse || '';
  const parts = String(s).split(',').map((p) => p.trim()).filter(Boolean);
  if (parts.length) s = parts[parts.length - 1];
  return s.replace(/\b\d{5}\b/g, '').replace(/\s+/g, ' ').trim();
}

function composeLetter(doc, S, dry, cur, { letter, header, job, anlagen, signatur }) {
  const x = LET.mx;
  const right = LET_R;
  const width = LET_W;
  const today = new Date().toLocaleDateString('de-DE', { day: '2-digit', month: '2-digit', year: 'numeric' });
  const betreff = letter.betreff || (job.stelle ? `Bewerbung als ${job.stelle}` : 'Bewerbung');
  const stadt = cityName(header); // just the town for the date line ("Ort, den …")

  // --- Letterhead: name (left) + contact (right), accented rule ---
  const top = cur.y;
  write(doc, S, dry, cur, header.name, { pt: 17, style: 'bold', color: LC.accent, x, width: width * 0.55, factor: 1.15 });
  if (header.headline) write(doc, S, dry, cur, header.headline, { pt: 10, color: LC.muted, x, width: width * 0.55, factor: 1.25, charSpace: 0.2 });
  const leftBottom = cur.y;

  const contactLines = [];
  if (header.adresse) String(header.adresse).split(',').forEach((s) => { if (s.trim()) contactLines.push(s.trim()); });
  if (header.telefon) contactLines.push(header.telefon);
  if (header.email) contactLines.push(header.email);
  const rc = { y: top };
  contactLines.forEach((line) => write(doc, S, dry, rc, line, { pt: 9, color: LC.muted, x, width, align: 'right', right, factor: 1.32 }));

  // Hairline across, with a short heavier accent segment at the start — the
  // same motif that anchors every section of the résumé.
  cur.y = Math.max(leftBottom, rc.y) + 3 * S;
  if (!dry) {
    doc.setDrawColor(LC.hair[0], LC.hair[1], LC.hair[2]);
    doc.setLineWidth(0.3 * S);
    doc.line(x, cur.y, right, cur.y);
    doc.setDrawColor(LC.accent[0], LC.accent[1], LC.accent[2]);
    doc.setLineWidth(1.0 * S);
    doc.line(x, cur.y, x + 15 * S, cur.y);
  }
  cur.y += 13 * S;

  // --- Recipient (Anschriftfeld) — from the LLM's empfaenger, falling back to job ---
  const emp = letter.empfaenger || {};
  const empFirma = emp.firma || job.firma || '';
  const empOrt = emp.ort || job.ort || '';
  if (empFirma) write(doc, S, dry, cur, empFirma, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.32 });
  if (emp.ansprechpartner) write(doc, S, dry, cur, `z. Hd. ${emp.ansprechpartner}`, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.32 });
  if (emp.adresse) write(doc, S, dry, cur, emp.adresse, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.32 });
  if (empOrt) write(doc, S, dry, cur, empOrt, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.32 });

  // --- Date (right-aligned) ---
  cur.y += 7 * S;
  const dateLine = stadt ? `${stadt}, den ${today}` : today;
  write(doc, S, dry, cur, dateLine, { pt: 10, color: LC.ink, x, width, align: 'right', right, factor: 1.2 });

  // --- Subject (bold navy, no "Betreff:" label) — the letter's headline ---
  cur.y += 7 * S;
  write(doc, S, dry, cur, betreff, { pt: 11, style: 'bold', color: LC.accent, x, width, factor: 1.3 });

  // --- Salutation + body ---
  cur.y += 6 * S;
  if (letter.anrede) { write(doc, S, dry, cur, letter.anrede, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.4 }); cur.y += 3 * S; }
  letter.absaetze.forEach((p, i) => {
    if (i > 0) cur.y += 3.2 * S;
    write(doc, S, dry, cur, p, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.52 });
  });

  // --- Closing + signature ---
  cur.y += 6 * S;
  if (letter.gruss) write(doc, S, dry, cur, letter.gruss, { pt: 10.5, color: LC.ink, x, width, factor: 1.3 });

  // Signature image (if provided) directly under the closing, replacing the
  // typed name; otherwise leave room and print the name.
  let sigOk = false, sigW = 0, sigH = 0;
  if (signatur && signatur.dataUrl) {
    try {
      const props = doc.getImageProperties(signatur.dataUrl);
      const maxW = 57.6 * S, maxH = 24 * S; // 20% larger than before (48 / 20 mm)
      sigW = maxW;
      sigH = sigW * props.height / props.width;
      if (sigH > maxH) { sigH = maxH; sigW = sigH * props.width / props.height; }
      sigOk = props.width > 0 && props.height > 0;
    } catch (e) { sigOk = false; }
  }
  if (sigOk) {
    cur.y += 3 * S;
    if (!dry) doc.addImage(signatur.dataUrl, signatur.format || 'PNG', x, cur.y, sigW, sigH);
    cur.y += sigH;
  } else {
    cur.y += 13 * S; // room for a handwritten signature
    write(doc, S, dry, cur, header.name, { pt: 10.5, style: 'bold', color: LC.ink, x, width, factor: 1.2 });
  }

  // --- Enclosures ---
  if (anlagen && anlagen.length) {
    cur.y += 8 * S;
    write(doc, S, dry, cur, (anlagen.length > 1 ? 'Anlagen: ' : 'Anlage: ') + anlagen.join(', '),
      { pt: 9, color: LC.muted, x, width, factor: 1.2 });
  }
}

function renderSingleColumn(compose) {
  const doc = makeDoc();
  const m = { y: LET.top }; compose(doc, 1, true, m);
  const need = m.y - LET.top;
  const avail = PAGE.h - LET.top - LET.bottom;
  let S = 1;
  if (need > avail) S = Math.max(MIN_SCALE, (avail / need) * 0.99);
  compose(doc, S, false, { y: LET.top });
  return Buffer.from(doc.output('arraybuffer'));
}

function buildHeader(settings, kontakt, headline) {
  return {
    name: (settings && settings.name) || '',
    adresse: (settings && settings.adresse) || '',
    headline,
    ...kontakt,
  };
}

function renderLebenslaufPdf(cv, header, foto) {
  // Title at the top = the position (headline), falling back to the name.
  return renderCV(cv, header, header.headline || '', foto);
}

function renderAnschreibenPdf(letter, header, job, anlagen, signatur) {
  return renderSingleColumn((doc, S, dry, cur) => composeLetter(doc, S, dry, cur, { letter, header, job, anlagen, signatur }));
}

// ===========================================================================
//  3. Public entry point
// ===========================================================================

function hasAnschreiben(a) { return a && a.absaetze && a.absaetze.length > 0; }
function hasLebenslauf(l) {
  return l && (l.berufserfahrung.length || l.studium.length || l.berufsausbildung.length
    || l.schulbildung.length || l.weiterbildungen.length || l.kenntnisse.length);
}

async function generateApplicationDocuments({ job, basisDokumente, settings, zusatzAnlagen = [], llmNotizen = '', signatur = null, bewerbungsfoto = null }) {
  const data = await generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings, llmNotizen });
  const headline = data.headline || job.stelle || '';
  const header = buildHeader(settings, data.kontakt, headline);

  const safe = (s) => String(s || '').replace(/[^a-zA-Z0-9äöüÄÖÜß _-]/g, '').replace(/\s+/g, '_').slice(0, 60) || 'Bewerbung';
  const suffix = safe(job.firma || job.stelle || 'Bewerbung');
  const label = job.stelle || job.firma || '';

  const documents = [];
  const cvPresent = hasLebenslauf(data.lebenslauf);
  // "Anlagen" list for the letter: Lebenslauf first, then any static extras.
  const anlagen = [
    ...(cvPresent ? ['Lebenslauf'] : []),
    ...zusatzAnlagen.filter(Boolean),
  ];

  if (hasAnschreiben(data.anschreiben)) {
    documents.push({
      name: `Anschreiben - ${label}`.trim(),
      filename: `Anschreiben_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: renderAnschreibenPdf(data.anschreiben, header, job, anlagen, signatur),
    });
  }

  if (cvPresent) {
    documents.push({
      name: `Lebenslauf - ${label}`.trim(),
      filename: `Lebenslauf_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: renderLebenslaufPdf(data.lebenslauf, header, bewerbungsfoto),
    });
  }

  if (documents.length === 0) {
    throw new Error('Die KI hat keine verwertbaren Unterlagen erzeugt.');
  }

  return { documents, email: data.email || { betreff: '', text: '' } };
}

// ===========================================================================
//  AI reply drafting — draft a professional German reply to an incoming email
// ===========================================================================

// Small shared Ollama JSON call (used by the reply drafter).
async function ollamaChatJSON({ system, user, schema, temperature = 0.5 }) {
  const apiKey = process.env.OLLAMA_API_KEY;
  if (!apiKey) throw new Error('OLLAMA_API_KEY ist nicht gesetzt.');
  const controller = new AbortController();
  const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), OLLAMA_TIMEOUT_MS);
  let res;
  try {
    res = await fetch(`${OLLAMA_HOST}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
      body: JSON.stringify({
        model: OLLAMA_MODEL,
        stream: false,
        format: schema,
        options: { temperature },
        messages: [
          { role: 'system', content: system },
          { role: 'user', content: user },
        ],
      }),
      signal: controller.signal,
    });
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') throw new Error(`Zeitüberschreitung bei der KI-Anfrage (> ${Math.round(OLLAMA_TIMEOUT_MS / 1000)}s).`);
    throw new Error(`Verbindung zur Ollama-API fehlgeschlagen: ${err.message}`);
  } finally {
    clearTimeout(timeout);
  }
  if (!res.ok) {
    const body = await res.text().catch(() => '');
    throw new Error(`Ollama-API antwortete mit ${res.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
  }
  const data = await res.json();
  const textOut = ((data && data.message && data.message.content) || '').trim();
  if (!textOut) throw new Error('Die KI hat keine Antwort geliefert (leerer Inhalt).');
  const cleaned = textOut.replace(/^\s*```(?:json)?\s*/i, '').replace(/\s*```\s*$/i, '').trim();
  try { return JSON.parse(cleaned); } catch (e) {
    const m = cleaned.match(/\{[\s\S]*\}/);
    if (m) { try { return JSON.parse(m[0]); } catch (_) { /* ignore */ } }
  }
  throw new Error('Die KI-Antwort konnte nicht als JSON gelesen werden.');
}

const REPLY_SCHEMA = {
  type: 'object',
  properties: { betreff: { type: 'string' }, text: { type: 'string' } },
  required: ['betreff', 'text'],
};

// Draft a reply to a recruiter/company e-mail in the context of an application.
// `incoming` = { from, subject, text }; `job` = { firma, stelle };
// `settings` = { name, ... }. `hinweise` = optional free-text steering.
async function generateEmailReply({ incoming, job = {}, settings = {}, hinweise = '' }) {
  const name = (settings && settings.name) || 'der Bewerber';
  const system =
    'Du bist ' + name + ' und schreibst als Bewerber eine höfliche, professionelle, ' +
    'deutschsprachige Antwort-E-Mail an ein Unternehmen im laufenden Bewerbungsprozess. ' +
    'Du antwortest konkret auf die eingegangene Nachricht. Wichtig: Du erfindest KEINE ' +
    'Fakten (keine erfundenen Termine, Zahlen, Zusagen). Wenn eine konkrete Angabe nötig ist, ' +
    'die du nicht kennst (z. B. ein genauer Terminvorschlag), setze einen klar erkennbaren ' +
    'Platzhalter in eckigen Klammern, z. B. "[Terminvorschlag einfügen]". Schreibe natürlich, ' +
    'knapp und verbindlich, wie ein deutscher Muttersprachler - ohne leere Floskeln, ohne ' +
    'Buzzword-Paare und ohne Selbstetiketten wie "Als Muttersprachler ...".';
  const user =
    `# Kontext der Bewerbung\n` +
    `Unternehmen: ${job.firma || '-'}\n` +
    `Stelle: ${job.stelle || '-'}\n` +
    `Bewerber: ${name}\n\n` +
    `# Eingegangene E-Mail\n` +
    `Von: ${incoming.from || '-'}\n` +
    `Betreff: ${incoming.subject || '-'}\n\n` +
    `${incoming.text || ''}\n\n` +
    (hinweise && hinweise.trim() ? `# Hinweise für die Antwort (aktiv berücksichtigen)\n${hinweise.trim()}\n\n` : '') +
    `# Aufgabe\n` +
    `Formuliere eine passende Antwort-E-Mail. Struktur des Feldes "text": Anrede (an den ` +
    `konkreten Absender, falls Name erkennbar, sonst "Sehr geehrte Damen und Herren,"), ` +
    `2-4 kurze Absätze, Grußformel "Mit freundlichen Grüßen" und in der letzten Zeile der ` +
    `Name "${name}". Trenne Anrede, Absätze, Gruß und Name durch je eine Leerzeile (\\n\\n). ` +
    `"betreff": sinnvolle Betreffzeile, i. d. R. "Re: ${incoming.subject || ''}". ` +
    `Verwende ausschließlich den einfachen Bindestrich "-" (niemals – oder —). ` +
    `Antworte AUSSCHLIESSLICH mit dem JSON-Objekt, ohne Markdown, ohne Code-Fences.`;
  const parsed = await ollamaChatJSON({ system, user, schema: REPLY_SCHEMA, temperature: 0.5 });
  return {
    betreff: str(pick(parsed, ['betreff', 'subject', 'titel'])) || ('Re: ' + (incoming.subject || '')),
    text: str(pick(parsed, ['text', 'body', 'inhalt', 'nachricht'])),
  };
}

module.exports = {
  generateApplicationDocuments,
  generateEmailReply,
  generateTailoredTexts,
  renderLebenslaufPdf,
  renderAnschreibenPdf,
};