// Document generation: tailors application documents to a job description with
// the help of an LLM (Ollama Cloud), then renders them to PDF.
//
// The AI *rewrites* the user's own, previously provided base documents
// (Basis-Dokumente) so the result stays grounded in real facts — it must not
// invent experience the applicant doesn't have.

const { jsPDF } = require('jspdf');

// Ollama Cloud API (https://ollama.com). Override host/model via env if needed
// (e.g. point OLLAMA_HOST at a local Ollama instance).
const OLLAMA_HOST = (process.env.OLLAMA_HOST || 'https://ollama.com').replace(/\/+$/, '');
const OLLAMA_MODEL = process.env.OLLAMA_MODEL || 'gpt-oss:120b';
const OLLAMA_TIMEOUT_MS = Number(process.env.OLLAMA_TIMEOUT_MS || 180000);

// ----- Ollama call ---------------------------------------------------------

// Returns { anschreiben: string, lebenslauf: string }.
// Throws if no API key is configured or the API call fails.
async function generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings }) {
  const apiKey = process.env.OLLAMA_API_KEY;
  if (!apiKey) {
    throw new Error(
      'OLLAMA_API_KEY ist nicht gesetzt. Bitte den API-Schlüssel als ' +
      'Umgebungsvariable (z. B. in einer .env-Datei) hinterlegen, damit ' +
      'Bewerbungsunterlagen generiert werden können.'
    );
  }
  if (!basisDokumente || basisDokumente.length === 0) {
    throw new Error(
      'Es sind keine Basis-Unterlagen hinterlegt. Bitte zuerst unter "Vorlagen" ' +
      'mindestens ein Basis-Dokument (z. B. Anschreiben und Lebenslauf) bereitstellen.'
    );
  }

  const bewerber = [
    settings && settings.name ? `Name: ${settings.name}` : null,
    settings && settings.adresse ? `Adresse: ${settings.adresse}` : null,
  ].filter(Boolean).join('\n') || 'Keine Angaben';

  const basisText = basisDokumente
    .map((d, i) => `### Basis-Dokument ${i + 1} — Typ: ${d.typ || 'Sonstiges'} (${d.name || 'ohne Titel'})\n${d.inhalt}`)
    .join('\n\n');

  const stelleText = [
    job.stelle ? `Stellenbezeichnung: ${job.stelle}` : null,
    job.firma ? `Unternehmen: ${job.firma}` : null,
    job.ort ? `Ort: ${job.ort}` : null,
    job.gehalt ? `Gehalt/Konditionen: ${job.gehalt}` : null,
    job.quelle_url ? `Quelle: ${job.quelle_url}` : null,
    '',
    'Stellenbeschreibung:',
    job.stellenbeschreibung || '(keine Beschreibung übermittelt)',
  ].filter((l) => l !== null).join('\n');

  const system =
    'Du bist ein erfahrener Bewerbungscoach und schreibst professionelle, ' +
    'deutschsprachige Bewerbungsunterlagen. Du passt die BEREITGESTELLTEN ' +
    'Basis-Unterlagen des Bewerbers auf eine konkrete Stellenausschreibung an. ' +
    'Wichtigste Regel: Du erfindest KEINE Fakten, Qualifikationen, Abschlüsse ' +
    'oder Berufserfahrungen. Verwende ausschließlich Informationen, die in den ' +
    'Basis-Unterlagen des Bewerbers stehen. Du darfst umformulieren, ' +
    'gewichten, relevante Punkte hervorheben und auf die Stelle zuschneiden — ' +
    'aber nichts hinzudichten. Schreibe natürlich, überzeugend und ohne Floskeln.';

  const userPrompt =
    `# Bewerberdaten\n${bewerber}\n\n` +
    `# Basis-Unterlagen des Bewerbers (Faktengrundlage — NUR diese Fakten verwenden)\n${basisText}\n\n` +
    `# Zielstelle\n${stelleText}\n\n` +
    `# Aufgabe\n` +
    `Erstelle zwei zugeschnittene Dokumente:\n` +
    `1. "anschreiben": Ein vollständiges, individuelles Anschreiben für genau diese Stelle. ` +
    `Beginne mit einer passenden Anrede und schließe mit einer Grußformel und dem Namen des Bewerbers. ` +
    `Betone die zur Stellenbeschreibung passenden Stärken aus den Basis-Unterlagen. ` +
    `Keine Platzhalter wie [Firma] — nutze die echten Angaben. Kein Briefkopf/Adressblock, nur der Brieftext.\n` +
    `2. "lebenslauf": Eine auf die Stelle zugeschnittene, gut strukturierte Fassung des Lebenslaufs ` +
    `(relevante Stationen und Kompetenzen zuerst), rein auf Basis der vorhandenen Angaben. ` +
    `Falls keine Lebenslauf-Informationen in den Basis-Unterlagen vorhanden sind, gib einen leeren String zurück.\n` +
    `Antworte ausschließlich im geforderten JSON-Format.`;

  // Structured output: ask Ollama to return exactly this JSON shape.
  const format = {
    type: 'object',
    properties: {
      anschreiben: { type: 'string' },
      lebenslauf: { type: 'string' },
    },
    required: ['anschreiben', 'lebenslauf'],
  };

  const controller = new AbortController();
  const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), OLLAMA_TIMEOUT_MS);

  let res;
  try {
    res = await fetch(`${OLLAMA_HOST}/api/chat`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        model: OLLAMA_MODEL,
        stream: false,
        format,
        options: { temperature: 0.4 },
        messages: [
          { role: 'system', content: system },
          { role: 'user', content: userPrompt },
        ],
      }),
      signal: controller.signal,
    });
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') {
      throw new Error(`Zeitüberschreitung bei der KI-Anfrage (> ${Math.round(OLLAMA_TIMEOUT_MS / 1000)}s).`);
    }
    throw new Error(`Verbindung zur Ollama-API fehlgeschlagen: ${err.message}`);
  } finally {
    clearTimeout(timeout);
  }

  if (!res.ok) {
    const body = await res.text().catch(() => '');
    throw new Error(`Ollama-API antwortete mit ${res.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
  }

  const data = await res.json();
  const text = ((data && data.message && data.message.content) || '').trim();
  if (!text) {
    throw new Error('Die KI hat keine Antwort geliefert (leerer Inhalt).');
  }

  let parsed;
  try {
    parsed = JSON.parse(text);
  } catch (e) {
    // Fallback: try to extract the first JSON object; otherwise treat the
    // whole answer as the cover letter so nothing is lost.
    const match = text.match(/\{[\s\S]*\}/);
    if (match) {
      try { parsed = JSON.parse(match[0]); } catch (_) { /* ignore */ }
    }
    if (!parsed) parsed = { anschreiben: text, lebenslauf: '' };
  }

  return {
    anschreiben: (parsed.anschreiben || '').trim(),
    lebenslauf: (parsed.lebenslauf || '').trim(),
  };
}

// ----- PDF rendering -------------------------------------------------------

// Renders a text document to a PDF Buffer with a simple, clean A4 layout.
function textToPdf({ title, headerLines = [], bodyText = '' }) {
  const doc = new jsPDF({ unit: 'mm', format: 'a4' });
  const pageWidth = doc.internal.pageSize.getWidth();
  const pageHeight = doc.internal.pageSize.getHeight();
  const marginX = 20;
  const marginTop = 20;
  const marginBottom = 20;
  const maxWidth = pageWidth - marginX * 2;
  let y = marginTop;

  function ensureSpace(lineHeight) {
    if (y + lineHeight > pageHeight - marginBottom) {
      doc.addPage();
      y = marginTop;
    }
  }

  function writeBlock(text, { fontSize = 11, fontStyle = 'normal', gapAfter = 4, lineHeight } = {}) {
    doc.setFont('helvetica', fontStyle);
    doc.setFontSize(fontSize);
    const lh = lineHeight || fontSize * 0.5; // mm per line
    // Preserve intentional blank lines from the source text.
    const paragraphs = String(text).split('\n');
    paragraphs.forEach((para) => {
      if (para.trim() === '') {
        ensureSpace(lh);
        y += lh;
        return;
      }
      const lines = doc.splitTextToSize(para, maxWidth);
      lines.forEach((line) => {
        ensureSpace(lh);
        doc.text(line, marginX, y);
        y += lh;
      });
    });
    y += gapAfter;
  }

  if (title) {
    writeBlock(title, { fontSize: 16, fontStyle: 'bold', gapAfter: 6 });
  }
  if (headerLines.length) {
    writeBlock(headerLines.join('\n'), { fontSize: 10, fontStyle: 'normal', gapAfter: 8 });
  }
  if (bodyText) {
    writeBlock(bodyText, { fontSize: 11, fontStyle: 'normal', gapAfter: 4, lineHeight: 6 });
  }

  const arrayBuffer = doc.output('arraybuffer');
  return Buffer.from(arrayBuffer);
}

// Build the list of attachment documents (PDF buffers) for a job.
// Returns [{ name, filename, mime, buffer }].
async function generateApplicationDocuments({ job, basisDokumente, settings }) {
  const { anschreiben, lebenslauf } = await generateTailoredTexts({ job, basisDokumente, settings });

  const today = new Date().toLocaleDateString('de-DE');
  const bewerberName = (settings && settings.name) || '';
  const bewerberAdresse = (settings && settings.adresse) || '';
  const safe = (s) => String(s || '').replace(/[^a-zA-Z0-9äöüÄÖÜß _-]/g, '').replace(/\s+/g, '_').slice(0, 60) || 'Bewerbung';
  const suffix = safe(job.firma || job.stelle || 'Bewerbung');

  const documents = [];

  if (anschreiben) {
    const headerLines = [
      bewerberName,
      bewerberAdresse,
      '',
      job.firma || '',
      job.ort || '',
      '',
      today,
      '',
      `Bewerbung als ${job.stelle || ''}`.trim(),
    ].filter((l) => l !== null);
    documents.push({
      name: `Anschreiben – ${job.stelle || job.firma || ''}`.trim(),
      filename: `Anschreiben_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: textToPdf({ title: '', headerLines, bodyText: anschreiben }),
    });
  }

  if (lebenslauf) {
    const headerLines = [bewerberName, bewerberAdresse].filter(Boolean);
    documents.push({
      name: `Lebenslauf – ${job.stelle || job.firma || ''}`.trim(),
      filename: `Lebenslauf_${suffix}.pdf`,
      mime: 'application/pdf',
      buffer: textToPdf({ title: 'Lebenslauf', headerLines, bodyText: lebenslauf }),
    });
  }

  if (documents.length === 0) {
    throw new Error('Die KI hat keine verwertbaren Unterlagen erzeugt.');
  }

  return documents;
}

module.exports = { generateApplicationDocuments, generateTailoredTexts, textToPdf };