Plakatives Layout nach Vorlage eines Referenz-Lebenslaufs: weiße Seite,
Pastellband im Kopf mit überstehendem Foto, Name groß daneben, Zielposition
als solides Badge, überdimensionale Display-Überschriften unter Pastellbalken,
die abwechselnd links und rechts stehen, zweispaltige Einträge und Level-Balken
für die Sprachen.
Die Balkenlänge kommt aus dem im Lebenslauf genannten Niveau (Muttersprache,
C1, B1 …) – es wird kein Prozentwert erfunden, der nicht in den Unterlagen
steht. Studium, Berufsausbildung und Weiterbildungen laufen unter einer
gemeinsamen Überschrift "Ausbildung": drei Überschriften dieser Größe
hintereinander würden die Seite auffressen.
Neue Akzentfarbe "Beere" als Standard für das Layout. Die Layout-Weiche steckt
jetzt in einer Tabelle (CV_LAYOUT / LETTER_LAYOUT) statt in Ternären – ein
weiteres Layout ist eine Zeile dort plus seine Palette in lib/design.js.
Sidebar und Social bleiben unverändert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Der Feinschliff schlug per KI Technologien vor ("Proxmox", "Rechenzentrum")
und verbot Rollenbezeichnungen ausdruecklich - die sollte die Suche selbst
aus dem Lebenslauf ableiten. Das war schief: Welche Anzeigen ueberhaupt
gefunden werden, entscheidet die Suchanfrage, also der Stellentitel.
Technologien gewichten nur, was schon da ist. Damit schlug die KI genau das
vor, was der Such-Agent ohnehin selbst ableitet, waehrend die eine Sache,
die der Nutzer weder sieht noch steuern kann - unter welchen Titeln gesucht
wird -, bei jedem Lauf neu improvisiert wurde. Faellt "Fachinformatiker
Systemintegration" weg, merkt das niemand; es kommt nur wenig zurueck.
- Neues Profilfeld berufsbezeichnungen: die KI schlaegt es vor, der Nutzer
editiert es, der Such-Agent fragt jeden Titel einzeln ab.
- zusatz_begriffe bleibt, aber als Kontext (Branche, Umfeld, Arbeitszeit),
nicht als Stellentitel; ausschluesse unveraendert.
- Leeres Feld = altes Verhalten (Titel aus dem Lebenslauf), niemandes
Profil aendert sich durch das Update.
- Spalte wird fuer bestehende Installationen nachgezogen.
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Der Titel in der Seitenleiste waren bisher die ersten 60 Zeichen der
ersten Nachricht - abgeschnitten mitten im Wort ("Ich habe mich bei der
Hetzner Online GmbH bewor..."). Jetzt formuliert das Modell daraus einen
kurzen Titel, wie man es aus ChatGPT kennt.
- Der Aufruf laeuft NACH dem done-Event: die Antwort wartet nicht auf die
Titelgenerierung (1-3 s), der Titel kommt als eigenes Event nach und die
Seitenleiste zieht live nach.
- Der abgeschnittene Titel bleibt als Platzhalter, solange die Antwort
streamt - die Seitenleiste ist also nie leer, und faellt die
Titelgenerierung aus, bleibt es schlicht dabei.
- Nur beim ersten Schlagabtausch und nur, wenn der Thread noch keinen
Titel hatte: ein selbst vergebener Name wird nicht ueberschrieben.
- Eigener Mini-Systemprompt statt des Chat-Prompts, der will beraten,
nicht betiteln. Anfuehrungszeichen/"Titel:"-Praefixe werden abgeraeumt.
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Der Assistent kannte bisher nur die Datenbank. Fragen wie "Was muss ich
ueber die Firma wissen?" konnte er damit nicht beantworten - Groesse,
Produkte, News, Kultur stehen nirgends in der Bewerbung.
Zwei neue Werkzeuge (web_suche, web_seite_lesen) ueber die Web-Search-API
von ollama.com. Sie authentifizieren sich mit demselben OLLAMA_API_KEY,
den der Benutzer fuer Chat und Dokumente ohnehin hinterlegt hat: keine
zusaetzliche Konfiguration. Anders als /api/chat haengt die Websuche
nicht an OLLAMA_HOST - wer rein lokal chattet, hat schlicht keine
Websuche, der Rest laeuft unveraendert weiter.
- Tool-Runden 4 -> 8: Bewerbung holen, suchen, Seiten lesen, antworten
lief vorher ins Limit, statt zu antworten.
- Antworten der Websuche hart gedeckelt, sie wandern sonst in jeder
weiteren Runde erneut ins Kontextfenster.
- Status-Label zeigt, wonach gesucht wird - sonst sieht der Nutzer nicht,
ob die richtige Firma erwischt wurde.
- Nackte URLs im Chat sind klickbar: Belege nennt das Modell meist als
reine URL, nicht als Markdown-Link.
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Platzhalter und Doku-Beispiele nannten durchgehend den Wohnort des
Entwicklers (Gladbeck, Bottrop, Gelsenkirchen, Essen), dessen Vorwahl
(02043), PLZ und Strasse. Ersetzt durch Berlin/Hamburg/Muenchen sowie eine
zum Beispielort passende Vorwahl (030). Betrifft die Platzhalter fuer
Telefon/Ort (Vorlagen), die Staedte-Eingabe (Jobsuche), das Adressbeispiel
in den LLM-Notizen, die OpenAPI-Beispiele und zwei Code-Kommentare.
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Neue Station zwischen Vorstellungsgespraech und Einstellung - in der
Statusliste, der Gruppierung auf der Startseite, den Farbskalen (Lime,
zwischen dem Gelb des Gespraechs und dem Gruen der Einstellung), im
PDF-Export, in der Statistik und in der REST-API/OpenAPI.
Der Statistik-Funnel zaehlte bisher ever('Vorstellungsgespraech') +
ever('Einstellung') und damit eine Bewerbung, die beide Stationen
durchlaufen hat, doppelt. Mit einer weiteren Stufe waere das schlimmer
geworden, deshalb zaehlt der Funnel jetzt pro Bewerbung statt pro
Statuszeile: jede Stufe zaehlt eine Bewerbung genau einmal, ein spaeterer
Status impliziert die frueheren.
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Bisher bekam jeder Login pauschal ein 30-Tage-Cookie. Die Checkbox ist per
Default gesetzt (unveraendertes Verhalten); wird sie abgewaehlt, gilt ein
Session-Cookie ohne Ablaufdatum (weg beim Schliessen des Browsers) und
serverseitig eine Frist von 12 Stunden Inaktivitaet - die serverseitige Frist
ist die verbindliche, ein Client kann sein Cookie manipulieren.
Bestehende Sessions behalten per Spalten-Default die 30 Tage, niemand wird
durch das Update ausgeloggt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Drei Erweiterungen, die sich server.js und lib/documents.js teilen und
deshalb zusammen liegen:
Jobsuche: Der Feinschliff (Zusatzbegriffe/Ausschluesse) laesst sich per KI
aus den eigenen Basis-Unterlagen vorschlagen. Der Rollen-Prompt ist wie die
uebrigen unter Vorlagen editierbar; gespeichert wird erst auf Klick.
Suche: Startseite und KI-Chat durchsuchen jetzt per SQLite-FTS5 auch die
E-Mail-Korrespondenz (Absender, Betreff, Text), Notizen und
Stellenbeschreibung - ein Name aus einer Mail findet die Bewerbung. Ranking
per bm25, Fundstellen mit Snippet, Feldfilter (firma:, von:), Phrasen,
Ausschluesse, Umlaut-Varianten (mueller/muller/mueller). Der Index wird von
SQL-Triggern gepflegt, weil Bewerbungen und Mails aus UI, REST-API, IMAP und
KI-Import geschrieben werden.
E-Mail: Vor dem Generieren laesst sich vorgeben, was in der Antwort stehen
soll; die Vorgabe geht als verbindliche Anweisung in den Prompt. Steht schon
ein Entwurf im Feld, ueberarbeitet die KI ihn, statt neu anzufangen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- sessions.impersonator_id: Admin-Session behält Token, schaltet user_id
aufs Ziel, Admin bleibt in impersonator_id gespeichert (Stack, keine
Verschachtelung). uid()/Config/Dateien laufen als Ziel-Nutzer.
- Admin sieht in /admin pro Nutzer "Anmelden als"; Bestätigungsdialog.
- Dauerhaftes amber Banner im Header mit "Zurück zum Admin" (POST, kein JS
nötig) erscheint auf jeder Seite während Impersonation.
- requireAdmin verweigert während Impersonation -> keine Admin-Aktionen als
fremder Nutzer; Stop-Route prüft impersonator_id (kein Escalation-Pfad für
Normalnutzer). Selbst-Imitation blockiert.
- audit_log-Tabelle protokolliert Start/Stop persistent; Admin-Seite zeigt
Audit-Liste (/admin/audit/impersonations).
- Migration: idempotentes ALTER ADD COLUMN impersonator_id fuer Bestand.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Die Jobsuche lag in zwei Host-Skripten (jobsuche-cron.sh, jobsuche-remote-cron.sh)
aus der Ein-Benutzer-Zeit: Die Suchkriterien (sieben Staedte, Rollen, Buzzwords)
standen fest im Prompt, und importiert wurde mit EINEM globalen API-Token aus der
.env - der zufaellig dem Admin gehoerte. Auf der Multi-User-Plattform ist beides
hinfaellig.
Jetzt legt jeder Benutzer sein Suchprofil selbst fest (/jobsuche):
- Modus: regional / 100 % Remote / beides
- Staedte (die erste gilt als Wohnort und wird hoechstpriorisiert, max. 12)
- Feinschliff: zusaetzliche Begriffe, Ausschluesse
- Zeitplan: Wochentage + Uhrzeit, plus Button "Jetzt suchen"
Rollen und Technologien bleiben abgeleitet - aus dem Lebenslauf des Benutzers
(basis_dokumente), nicht aus einer gepflegten Liste. Admins koennen Profil und
Zeitplan eines Benutzers ueber /jobsuche?user=<id> mitpflegen (Link im Admin-Panel).
Aufteilung App/Host: Der Container hat weder claude noch ollama. Die App reiht
Laeufe daher nur in die Warteschlange ein (Tabelle suchlaeufe); der neue Runner
auf dem Host (scripts/jobsuche-runner.js, Cron alle 5 Min) arbeitet sie ab, baut
den Prompt je Benutzer aus dessen Profil + Lebenslauf und laeuft mit DESSEN
Zugangsdaten:
- BEWERBUNG_API_KEY = eigener API-Token des Benutzers (wird beim ersten Lauf
automatisch erzeugt), damit Treffer im richtigen Konto landen und durch dieselbe
Dedup-/Blacklist-Logik gehen,
- ANTHROPIC_BASE_URL/AUTH_TOKEN = eigener Ollama-Key des Benutzers ueber die
Anthropic-kompatible Schnittstelle von Ollama Cloud (https://ollama.com/v1/messages,
verifiziert: gueltiger Key -> 200, ungueltiger -> 401). Damit zahlt jeder seine
eigene Suche, statt alles ueber die Host-Subscription zu buchen
(JOBSUCHE_KI_AUTH=host stellt das alte Verhalten wieder her).
Ohne eigenen Ollama-Key oder ohne Lebenslauf bricht der Lauf mit klarer Meldung ab
statt still nichts zu tun; die Oberflaeche warnt vorab. Kein Stapeln: solange ein
Lauf offen ist, erzeugt ein weiterer Klick keinen zweiten. Verwaiste Laeufe
(Prozess weg) werden nach Zeitlimit als Fehler freigegeben.
Verifiziert mit zwei Benutzern: Zugriffsschutz (fremdes Profil -> 403), Speichern,
Warteschlange, automatische Key-Erzeugung, Prompt-Aufbau aus Profil + CV,
Ergebnis-Ruecklauf in die Oberflaeche, Fehlerpfade und die Faelligkeitslogik des
Zeitplans (Tag/Uhrzeit/bereits gelaufen).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Der X-API-Key identifiziert den Benutzer; alle Endpunkte waren bereits auf
dessen user_id gescoped (27 Operationen geprueft). Zwei Luecken blieben:
- Die Aufloesung Token -> Benutzer nahm bei mehrdeutigem Token per LIMIT 1
einfach den ersten Treffer. Haetten zwei Benutzer denselben Token, saehe
der eine die Daten des anderen. Jetzt: fail closed (401 + Logeintrag),
und /einstellungen weist einen bereits vergebenen Token mit 409 ab.
- Ein leerer Token galt als Wert: wer seine Einstellungen einmal gespeichert
hatte, besass eine API_TOKEN-Zeile mit ''. Leere Werte matchen jetzt nie.
Neu in den Einstellungen (Abschnitt REST-API):
- "Neu generieren" erzeugt einen zufaelligen Token (32 Byte, crypto.get-
RandomValues); er wird nur ins Feld gefuellt und erst beim Speichern
aktiv, ein Fehlklick laesst sich also verwerfen.
- "Kopieren" legt den Token in die Zwischenablage; das Auge blendet ihn ein
(bestand bereits fuer Secret-Felder).
API aktualisiert:
- PUT /settings kannte nur name/adresse/kundennummer, GET lieferte aber alle
acht Felder. Jetzt schreibt PUT alle (email, telefon, ort, webseite,
geburtsdatum) und aendert nur die im Body uebergebenen Felder; die Antwort
enthaelt den neuen Stand.
Swagger:
- Beschreibung sagte "konfiguriert via Umgebungsvariable API_TOKEN" - das
gilt seit der Multi-User-Umstellung nicht mehr. Jetzt dokumentiert:
Token pro Benutzer aus den Einstellungen, Zugriff nur auf eigene Daten,
fremde id -> 404, unbekannter/leerer/mehrdeutiger Token -> 401.
- Settings-Schema um die fehlenden fuenf Felder ergaenzt.
Verifiziert mit zwei Benutzern und je eigenem Key: Lesen, Aendern, Loeschen,
Timeline, Anhaenge, E-Mails, Generierung, Jobangebote und Blacklist des
jeweils anderen liefern durchgaengig 404; Listen, Export und Statistik
zeigen nur eigene Daten; kollidierender Token -> 409; mehrdeutiger Token in
der DB -> 401 fuer beide.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
config.get() ist bei einem nicht gesetzten Schluessel auf process.env
zurueckgefallen. Da die Env-Variablen die Konfiguration des Admins
enthalten (Docker-Env: MAIL_*, CALDAV_URL, OLLAMA_API_KEY, API_TOKEN),
hat damit JEDER neu angelegte Benutzer ohne eigene Einstellungen
stillschweigend die Zugangsdaten des Admins geerbt:
- /einstellungen zeigte ihm die Zugangsdaten des Admins an.
- mailer/caldav isConfigured() war true -> der IMAP-Poller hat fuer den
neuen Benutzer das Postfach des Admins abgerufen und dessen E-Mails in
sein Konto einsortiert; CalDAV synchronisierte den Kalender des Admins.
- Der bezahlte Ollama-Key des Admins wurde mitbenutzt.
Jetzt:
- config.get() loest ausschliesslich die Zeilen des aktuellen Benutzers auf,
sonst den eingebauten Standard (nicht-geheime Werte wie Modell, Host,
Ports, Intervalle). Alle Credentials sind bei neuen Benutzern leer,
d. h. Ollama/E-Mail/CalDAV/API sind fuer sie aus, bis sie sich selbst
etwas eintragen.
- Noch per Env gesetzte Konfiguration wird einmalig in die Zeilen des
ADMIN uebernommen (importEnvIntoAdmin, Aufruf beim Boot nachdem
app_state existiert - in runMigration war das bei Neuinstallationen ein
No-op, weil die Tabelle dort noch nicht angelegt ist).
- config.ensureLoaded(user.id) beim Aufloesen der Session bzw. des
X-API-Key. config.get() ist synchron und liest den Per-User-Cache; ohne
Warmladen las ein Web-Request die Werte als "nicht konfiguriert". Das
hat bisher der env-Fallback verdeckt (er hielt zufaellig die Werte des
Admins) - ohne ihn muss die Config pro Request wirklich geladen werden.
Verifiziert gegen eine Kopie der Produktions-DB mit Sentinel-Env-Werten:
Admin behaelt seine kompletten Einstellungen, der zweite Benutzer sieht
ueberall leere Credentials, Mail/CalDAV sind fuer ihn inaktiv, und der
Env-API-Token wird nicht mehr als gueltiger X-API-Key akzeptiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neu angelegte Benutzer hatten keine settings-Zeile - die legte bisher nur
die Migration von Hand fuer den Admin an, POST /admin/users dagegen nicht.
Der Code ging aber davon aus, dass die Zeile immer existiert:
- /vorlagen lieferte fuer neue Benutzer 500: die View greift auf
settings.name zu, bekam aber undefined.
- PUT /api/v1/settings verwarf Schreibzugriffe stillschweigend: das blanke
UPDATE traf null Zeilen und meldete trotzdem success.
Statt Platzhalter-Zeilen zu provisionieren ist "keine Zeile" jetzt ueberall
ein gueltiger Zustand - genau wie bei prompts, design und app_state:
- loadSettings() (neben loadPrompts()/loadDesign()) liefert {} statt
undefined; alle sechs Lesestellen gehen darueber.
- PUT /api/v1/settings ist ein Upsert, GET liefert {} statt leerem Body.
- Chat-Tool bewerbung_detail: JOIN auf jobangebote zusaetzlich ueber
j.user_id = b.user_id, wie derselbe JOIN an anderer Stelle.
Repariert auch bereits angelegte Benutzer ohne Backfill-Migration.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Auth via Session-Cookie + Login-Seite (scrypt, lib/password.js, sessions-Tabelle)
- AsyncLocalStorage (lib/context.js) propagiert aktuellen Benutzer durch alle Libs
- user_id auf allen Datentabellen (FK->users ON DELETE CASCADE), per-user PK/UNIQUE
(app_state, settings, prompts, design, jobangebote) und per-user Dateispeicher
(data/<dir>/<userId>/)
- Alle Queries in server.js + lib/api.js nach user_id scope-iert
- Pro-Benutzer-Konfiguration (Ollama/Mail/CalDAV/API-Token) in app_state,
Live gelesen via config.get(); Hintergrund-Loops (IMAP/CalDAV) iterieren alle Benutzer
- REST-API /api/v1: X-API-Key loest den Token zu einem Benutzer auf, Anfragen
operieren nur auf dessen Daten
- Admin-Panel /admin: Benutzer anlegen, Passwort zuruecksetzen, loeschen (mit Daten)
- Idempotente Migration (lib/migrate-multiuser.js + scripts/migrate-to-multiuser.js):
bestehende Daten werden dem Benutzer admin:admin zugeordnet
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Neue /einstellungen-Seite (Zahnrad im Header) mit allen bisherigen .env-Werten
(Ollama, E-Mail, CalDAV, REST-API), gespeichert in SQLite (app_state, cfg:-Prefix).
Libs lesen per lib/config.js zur Laufzeit statt beim Start -> Aenderungen
wirken sofort, kein Neustart. Bestehende .env wird beim ersten Start einmalig
migriert.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Auf der Bewerbungsseite laesst sich jetzt auswaehlen, welche Unterlagen die KI
erzeugt. Standard bleibt beides; die letzte Auswahl wird gemerkt und ist beim
naechsten Generieren vorbelegt. Ohne Haken bricht das Formular ab statt still
beides zu erzeugen.
Nicht gewaehlte Dokumente werden gar nicht erst angefragt: JSON-Schema und
Skelett im Prompt werden auf die gewuenschten Teile reduziert, das spart einen
Gutteil der Generierungszeit. Gerendert wird ebenfalls nur das Gewaehlte - auch
wenn das Modell sich nicht an das Schema haelt und trotzdem alles liefert.
Fuer den E-Mail-Versand mitgedacht:
- Wird kein Lebenslauf erzeugt, fuehrt ihn das Anschreiben nicht mehr unter
"Anlagen" auf. Sonst kuendigt der Brief eine Anlage an, die nie mitgeht.
- Der Prompt bekommt zusaetzlich die Liste der Dateien, die der Bewerbungsmail
tatsaechlich anhaengen (inkl. Anschreiben selbst), damit der Begleittext keine
Unterlagen nennt, die nicht dabei sind.
- Die Anhang-Checkboxen im Mailformular ziehen sich aus den erzeugten Anhaengen,
greifen also automatisch.
Die REST-API kennt das Feld ebenfalls (POST .../generate, "dokumente"), inkl.
OpenAPI-Doku.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Die Abschnittsueberschriften wurden mit align:'center' zentriert. jsPDF misst
dafuer mit getTextWidth(), das den charSpace ignoriert, rendert den Text aber
gesperrt - er lief nach rechts, waehrend die Herzen symmetrisch sassen. Ergebnis:
links sichtbar mehr Luft als rechts. Die Ueberschrift wird jetzt selbst zentriert,
gemessen an der tatsaechlichen Tinte (Sperrung zaehlt nur zwischen den Glyphen,
nicht nach dem letzten), und die Herzen haengen an den echten Textkanten.
Kontaktdaten bekommen passende Icons: Umschlag, Telefon, Map-Pin, Globus,
Kalender, Ausweis. Als Vektoren gezeichnet, weil kein Icon-Glyph in der Schrift
vorausgesetzt werden kann; sie skalieren mit der Seitenskalierung mit.
buildContactLines liefert dafuer jetzt {typ, text} - die klassische Sidebar nutzt
weiterhin nur den Text und bleibt unveraendert schlicht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Der Lebenslauf kann jetzt zwischen zwei Layouts waehlen, und das Anschreiben
uebernimmt immer das Layout des Lebenslaufs - beide Dokumente kommen als ein Set
beim Unternehmen an.
"Social Media" ist die verspielte Variante nach der Media-Kit-Vorlage: getoente
Seite, rundes Portrait mit Blob, Schreibschrift-Zeile ueber einem grossen Namen,
Herzchen als Abschnittsmarker und Bullets, abgerundete Karten je Station,
Pill-Chips fuer Kompetenzen und Sprachen, Glitzer-Sterne als Deko. Bewusst laut -
gedacht fuer kreative und Social-Media-Stellen.
Die gesamte Farbwelt (Seite, Karten, Pills, Deko) wird aus der Akzentfarbe
abgeleitet, das Layout funktioniert also auch in Violett oder Tiefblau. Neue
Akzente Pink und Violett; das Layout bringt eigene Defaults mit (pink, rundes
Foto), sodass ein Wechsel sofort stimmig aussieht.
Neue Schriften (SIL OFL): Poppins fuer die geometrische Sans, Pacifico fuer die
Schreibschrift. Es werden nur die Fonts eingebettet, die das gewaehlte Layout
nutzt - ein klassischer Lebenslauf traegt Poppins/Pacifico nicht mit.
Herz und Sparkle sind als Bezier-Pfade gezeichnet, weil sich auf ein Herz-Glyph
in der Schrift nicht verlassen werden kann. Das neue Layout nutzt dieselbe
Mess- und Skalier-Mechanik wie das klassische, erbt also die Ein-Seiten-Garantie.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Akzentfarbe, Sidebar-Hintergrund, Foto (an/aus, eckig/rund) und Schriftgroesse
lagen als Konstanten im Renderer. Sie kommen jetzt aus lib/design.js und sind
unter Vorlagen waehlbar, inklusive Vorschau-PDF mit Musterinhalten - die zeigt
das Ergebnis, ohne dass die KI laufen muss.
Bewusst geschlossen gehalten: die Palette ist eine kurze Liste gedeckter Toene
(kein freier Color-Picker), Grauwerte und Grundlayout bleiben fest. Die
Schriftgroesse ist nur der Startwert der Seitenskalierung - der Lebenslauf passt
weiterhin garantiert auf eine Seite.
Das Theme wird durch die Render-Funktionen gereicht statt als Modulzustand
gesetzt, damit spaeter mehrere Bewerber parallel generieren koennen, ohne sich
gegenseitig das Design umzustellen.
Rundes Foto: das Bild fuellt den Kreis formatfuellend und zentriert (Clip statt
Skalieren), sonst wuerde ein Hochformat-Foto im Quadrat gestaucht.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Rolle, Tonfall und Regeln der KI (Unterlagen, Chat, E-Mail-Antwort,
E-Mail-Absage, gemeinsame Stilregeln) lagen fest im Code. Sie liegen jetzt
als Defaults in lib/prompts.js und lassen sich auf der Vorlagen-Seite je
Prompt anpassen und wieder zuruecksetzen.
Nur die System-Prompts sind editierbar. Die User-Prompts tragen das
JSON-Skeleton, gegen das die Antwort geparst wird - ein Tippfehler dort
wuerde die Generierung lahmlegen, also bleiben sie im Code.
Gespeichert wird nur, was abweicht: ein Override ist eine Zeile in der neuen
Tabelle `prompts`, "Zuruecksetzen" loescht sie. Damit bleiben die Defaults im
Code die Wahrheit und wandern bei Updates automatisch mit.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Im Antwort-Formular gibt es neben dem KI-Button jetzt ein Dropdown Antwort/Absage.
Für Absage formuliert die KI eine kurze, höfliche E-Mail: Bewerber hat eine andere
Stelle angenommen, bedankt sich, zieht sich aus dem Prozess zurück.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Der Systemprompt enthielt früher nur die 12 jüngsten Bewerbungen (LIMIT 12),
daher fand die KI ältere Firmen wie QBS KLIMTAX nicht. Alle Bewerbungen in den
Prompt zu laden machte den Chat sehr langsam, da der Prompt bei jedem Turn
voll neu verarbeitet wird.
Jetzt nutzt der Assistent Ollama-Tool-Calling, um Datenbankdaten on demand
nachzuschlagen. Der Systemprompt bleibt klein und konstant (nur Profil +
Datum), unabhängig von der Anzahl der Bewerbungen.
- lib/chat.js: streamChat mit tools + runChat-Tool-Schleife (max 4 Runden)
- server.js: Tools suche_bewerbungen/list_bewerbungen/bewerbung_detail/
kommende_termine mit SQL-Queries; gatherChatContext auf Kern reduziert
- public/js/chat.js: Tool-Indikator ("durchsucht Bewerbungen…") im UI
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Der Assistent kannte nur Firma/Stelle/Status/Notizen und konnte daher keine
firmenspezifischen Fragen beantworten. gatherChatContext lädt jetzt pro
Bewerbung: Ort, interne Notizen, Stellenbeschreibung (bzw. verknüpftes
Jobangebot), Kontakt/Ansprechpartner und die E-Mail-Korrespondenz (Betreffe).
Zusätzlich wird der Lebenslauf des Bewerbers injiziert, damit Antworten auf
"was für mich wichtig" zugeschnitten werden können.
Relevante Bewerbungen = Termin-Bewerbungen + 12 jüngste (gebunden im Token-Budget).
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
gatherChatContext() brach mit SQLITE_ERROR ab, weil "e.from_addr AS from"
das SQL-Schlüsselwort from als Alias nutzte. Der Fehler wurde im Route-Handler
geschluckt (context={}), sodass der Assistent keinen Zugriff auf Bewerbungen/
Termine/E-Mails hatte. Alias entfernt.
Zusätzlich erhält der System-Prompt jetzt das heutige Datum, damit der
Assistent "morgen"/"heute" aus den UTC-Termin-Zeitstempeln ableiten kann.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Eigenes Chat-Interface mit SSE-Streaming gegen das hinterlegte Ollama-Modell,
gegroundet in den Bewerbungs-/E-Mail-/Termindaten des Nutzers.
- lib/chat.js: streamChat (Ollama stream:true, NDJSON-Token) + buildContextPrompt
- chat_threads/chat_messages Tabellen (CASCADE, Index)
- Routen: GET /chat, Thread-CRUD, POST /messages (SSE, AbortController)
- views/chat.ejs + public/js/chat.js + Floating-Button im Footer
- hasApiKey-Gating (503 ohne OLLAMA_API_KEY)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Ausgehende Antwort-Mails (multipart/alternative) rendern den HTML-Teil
bisher über white-space:pre-wrap auf rohen Zeilenumbrüchen ohne <br>.
Beim ersten Empfang korrekt, aber sobald der Empfänger-Client (Outlook)
die Mail zitiert, wird der pre-wrap-Stil verworfen und die nackten
Newlines zu Leerzeichen kollabiert -> unser formatiertes Anschreiben wird
im Zitat zur zusammenhanglosen Textwand. Explizite <br> überleben diesen
Round-Trip.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
sameCompany() vergleicht Firmen-Slugs jetzt per Gleichheit ODER führendem
Bindestrich-Präfix (>=2 Tokens), sodass Kurzname und voller Firmenname
derselben Firma als gleich gelten (z. B. "it-problemloeser" =
"it-problemloeser-verwaltungs-und-handels", "stadtwerke-essen" =
"stadtwerke-essen-netz"). firmaMatch() nutzt das für die Blacklist-Typen
firma/firma_stelle/auto. Distinkte Firmen mit nur gleichem ersten Wort
("meyer-it" vs "meyer-logistik") bleiben getrennt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Manche Kalender speichern SUMMARY/LOCATION/DESCRIPTION mit wörtlichen
HTML-Entities (z. B. "Vorstellungsgespräch – dot.haus"). Diese
wurden roh angezeigt. Beim Parsen werden sie jetzt in echte Zeichen
dekodiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
The blacklist company slug now lives on the offers themselves. POST /joboffers
accepts firma_slug and stores it as supplied (deriving it from firma only when
omitted); it is persisted on jobangebote (schema + ALTER/backfill + index) and
returned in the Joboffer response. Blacklist matching prefers the client-supplied
slug over one derived from firma, so the indexing client controls the identity
used to block an offer. OpenAPI request/response schemas updated.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Company matching relied on normText(), which kept legal-form suffixes,
spacing and umlaut spelling — so "Bosch GmbH", "Bosch AG" and "bosch gmbh"
did not match the same entry, making the blacklist unreliable.
Introduce firmaSlug(): transliterate German umlauts, strip diacritics and
trailing legal-form tokens (GmbH/AG/SE/KG/…), then kebab-join. Add a
firma_slug field to jobangebote_blacklist (schema + ALTER/backfill migration)
and match on it for typ firma/firma_stelle/auto, falling back to firma_norm
for legacy rows. POST /joboffers rejects blacklisted offers via matchBlacklist
automatically since offerSignature now carries the slug.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Vier mittlere Pipeline-Status ergänzt (nach Eingangsbestätigung, vor
Vorstellungsgespräch), inkl. Farben/Reihenfolge in Übersicht, Detailseite
und PDF-Export sowie REST-API-Validierung und Swagger-Enum.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Mehrere Labels pro Stelle (Regional, Remote-Deutschlandweit,
Homeoffice-Deutschlandweit), gespeichert als JSON-Array in einer neuen
labels-Spalte beider Tabellen (Migration). Geteiltes lib/labels.js mit
parse/serialize; wiederverwendbare Partials fuer Chips + Mehrfachauswahl.
- Web: setzen im Hinzufuegen-Modal, auf der Bearbeiten-Seite und im
Jobangebot-Bearbeiten-Formular; Anzeige als Chips in den Listen.
- Uebernahme eines Angebots traegt dessen Labels in die neue Bewerbung.
- REST-API: labels[] in /applications und /joboffers (GET/POST/PUT),
Filter ?label=…; OpenAPI/Swagger-Schemas + Enums erweitert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- HTML-Mails werden in einem sandboxed iframe (ohne allow-scripts)
gerendert statt als Quelltext angezeigt; Höhe an Inhalt angepasst,
Skripte/Tracking laufen nicht, Layout bleibt isoliert. Reine
Text-Mails weiterhin als pre-wrap. Gilt für Postfach und Bewerbung.
- Antwortformular ist wie im Mailclient mit der zitierten Vornachricht
vorbelegt (Attribution + "> "-Zeilen), Cursor darüber.
- KI-Antwort hängt das Zitat unter den generierten Text und erhält den
bereinigten Klartext (statt HTML) als Eingabe.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
New lib/caldav.js speaks CalDAV over Basic auth (shared mail account):
reads events in a window, and creates/updates/deletes iCalendar VEVENTs
with a reminder alarm. DST-correct Europe/Berlin <-> UTC handling.
Appointments (Vorstellungsgespräch / general) are managed per application
in a new "Termine" section and mirrored to the SOGo calendar; recording a
"Vorstellungsgespräch" status suggests a prefilled calendar entry
(confirm + click). A dashboard widget lists upcoming appointments. A
background poller reconciles remote edits/deletions via the collection
ctag. Config: CALDAV_URL (+ CALDAV_ALARM_MIN, CALDAV_POLL_MS); disabled
gracefully when unset.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
The generate form now lets the user pick which extra attachments
(basis_anhaenge) to enclose — none selected by default. Only the chosen
ones are attached, and their names are passed to the LLM so the cover
letter's "Anlagen" list and wording reflect exactly what is enclosed.
Job offers keep only "Als Bewerbung übernehmen" (draft first); the
"Übernehmen & KI-Unterlagen" button and its route are removed.
REST API: POST /applications/:id/generate accepts an optional `anlagen`
array of attachment IDs (Swagger updated).
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"Bewerbung senden" now asks for an extra confirmation (with the
recipient) before dispatching.
Job offers gain adresse and ansprechpartner fields — shown, editable,
and carried through the REST API upsert (Swagger updated). Taking an
offer over now writes the employer address (street, number, city) and
the contact person into the application's AI notes (llm_notizen), so the
LLM can use them for the letter's Anschriftfeld and salutation.
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Offers are now de-duplicated by normalized URL (tracking params stripped)
in addition to (quelle, external_id), so the same posting never lands
twice — even re-scraped under a new id. Deleting an offer (web or API)
auto-blacklists it, so it can never reappear.
lib/blacklist.js provides shared normalization + matching. Manual entries
can block a URL, a whole domain, a company, or a company+title posting
(gender-marker tolerant). New /blacklist page lists and manages entries.
REST API: GET/POST /joboffers/blacklist, DELETE /joboffers/blacklist/{id};
POST /joboffers returns 409 when blacklisted; DELETE /joboffers/{id}
auto-blacklists (opt out with ?blacklist=false). Swagger updated with the
new paths and schemas.
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The sidebar section labels no longer carry a short accent underline;
tracking and weight provide the structure, keeping the left column clean.
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doc.text breaks on newlines, which stacked the street above the city in
the footer contact strip. Split the address on newlines and commas and
rejoin as one line.
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Cover letter: a big confident name + role in tracked caps, the shared
hairline-with-accent motif, and a centred contact footer strip (moved
out of the header) so it reads as one set with the monochrome résumé.
Résumé: drop the divider rule above the Profil heading — the section
headings carry the structure on their own.
Prompt: forbid the headline from using a protected professional title
the applicant has not verifiably earned (e.g. Fachinformatiker,
Ingenieur, Meister); fall back to a neutral activity label.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Replace the single-column résumé with a two-column layout: a tinted
grey sidebar (photo, contact, Kernkompetenzen, Sprachen, Interessen)
and a wide main column with a large name header, Profil, a timeline
Berufserfahrung, and education. Strictly black-and-white — the former
navy accent becomes near-black across both the résumé and the cover
letter so the set stays consistent.
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- New kontakt_email TEXT column on jobangebote (+ ALTER TABLE migration)
- Accept kontakt_email in POST /api/v1/joboffers (create + upsert) and
document it in the OpenAPI spec
- Render a mailto: link on the /jobangebote page and include it in the
curl example
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
- Add anzeige_datum DATE column to jobangebote (with ALTER TABLE migration
for pre-existing tables) — the original posting date supplied by the
third party
- Accept anzeige_datum in POST /api/v1/joboffers (create + upsert) and
document it in the OpenAPI spec
- Render both on /jobangebote: "Anzeige: <anzeige_datum>" and
"Einspielung: <created_at>"
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
- REST API under /api/v1 with X-API-Key auth (API_TOKEN), documented with
OpenAPI 3.0; Swagger UI at /swagger, spec at /swagger.json
- Endpoints: applications CRUD + timeline, attachments/emails download,
generation trigger/status, settings, statistics, export, templates, joboffers
- Jobangebote page (/jobangebote) listing offers ingested via the REST API,
with "Als Bewerbung übernehmen" and delete actions; header nav + badge
- jobangebote table with (quelle, external_id) upsert for third-party ingestion
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
The generated Begleit-E-Mail was too long for an HR reader and sometimes
contained stray non-Latin characters (e.g. CJK "包括"). Make the email a
minimal accompanying note (no repetition of the cover letter, max ~3
sentences), add a German-only/Latin-script instruction to both the
document and reply prompts, and add a backstop sanitizer in str() that
strips any non-Latin script characters the model still emits.
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
thomasandClaude Opus 4.8